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Diplomado Gestión y Analítica de datos para minería
Diplomado Gestión y Analítica de datos para minería
Convierte los datos en decisiones Estratégicas, mejores resultados con los datos
Sobre el curso
Inicio
17 de julio de 2026
Duración
9 meses
Horario
Viernes, de 18:00 a 22:05 horas Sábado, de 8:30 a 13:20 horas
Frecuencia
Quincenal
¿Qué ofrecemos?
En la era de la transformación digital, el sector minero se encuentra ante un universo de oportunidades sin precedentes. ¿Está tu equipo preparado para identificar y capitalizar el valor oculto en sus datos? El Diplomado en Gestión y Analítica datos para Minería te equipará con las habilidades esenciales para gestionar datos de manera inteligente e implementar analítica avanzada, impulsando decisiones estratégicas más sólidas y optimizando el rendimiento operativo. Descubre cómo convertir la información en tu mayor activo para tomar decisiones.
Objetivo del diplomado
Capacitar a los participantes para identificar y aprovechar las oportunidades emergentes de la transformación digital, enfocándose en la gestión de datos y la implementación de analítica avanzada en el sector minero.
Los participantes desarrollarán las habilidades necesarias para gestionar datos de manera eficiente y utilizar herramientas analíticas avanzadas, con el propósito de mejorar la toma de decisiones estratégicas y optimizar el rendimiento en las empresas mineras.
¿A QUIÉN VA DIRIGIDO EL PROGRAMA?
El Diplomado está dirigido a:
- Gerentes, supervisores y jefes de operaciones en mina, planta y áreas afines;
- Ingenieros, analistas y supervisores de operaciones, perforación y roles relacionados;
- Investigadores, proveedores y consultores
Que estén comprometidos con la problemática de la gestión de datos y su aplicación en la toma de decisiones en el sector minero.
METODOLOGÍA
Enfoque teórico-práctico. Se obtendrán conocimientos fundamentales del ciclo de vida de los datos (desde su recolección) y se aplicarán en casos reales del negocio minero, asegurando una comprensión profunda y efectiva de las herramientas de la ciencia de datos.
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