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Diplomado Gestión y analítica de datos para minería
Diplomado Gestión y analítica de datos para minería
En la era de la transformación digital, el sector minero se encuentra ante un universo de oportunidades sin precedentes. ¿Está tu equipo preparado para identificar y capitalizar el valor oculto en sus datos?
Sobre el curso
Inicio
29 de agosto
Duración
9 meses
Horario
Viernes, de 18:00 a 22:05 horas Sábado, de 8:30 a 13:15 horas
Frecuencia
Quincenal
¿Qué ofrecemos?
✔️ Toma decisiones basadas en datos reales
Desarrolla la capacidad de transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica que impacta directamente en la productividad y eficiencia operativa.
✔️ Domina herramientas clave para la analítica minera
Aprende a usar Power BI, Python, SQL Server y técnicas de Machine Learning aplicadas a la realidad del sector minero.
✔️ Aplica lo aprendido en casos reales del sector
Resuelve desafíos reales de minería con proyectos prácticos y masterclasses, asegurando un aprendizaje útil y aplicable desde el primer día.
✔️ Conecta con líderes y especialistas de la industria
Forma parte de una comunidad profesional activa, con acceso a expertos de empresas mineras, proveedores tecnológicos y consultores del sector.
Objetivo del diplomado
El objetivo del programa Analítica y gestión de datos para la Minería es capacitar a los participantes para identificar y aprovechar las oportunidades emergentes de la transformación digital, enfocándose en la gestión de datos y la implementación de analítica avanzada en el sector minero.
¿A QUIÉN VA DIRIGIDO EL PROGRAMA?
El programa está dirigido a:
- Gerentes, supervisores y jefes de operaciones en mina, planta y áreas afines;
- Ingenieros, analistas y supervisores de operaciones, perforación y roles relacionados;
- Investigadores, proveedores y consultores
Comprometidos con la problemática de la gestión de datos y su aplicación en la toma de decisiones en el sector minero.
METODOLOGÍA
Nuestra metodología de enseñanza integra un enfoque teórico-práctico. Adquirirás conocimientos fundamentales del ciclo de vida de los datos (desde su recolección) y los aplicarás en casos de uso reales del negocio minero, asegurando una comprensión profunda y efectiva de las herramientas de la ciencia de datos.
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