Diplomado Gestión y analítica de datos para minería

Currícula

Tema 1: El proceso minero y sus indicadores clave

• Flujo del Proceso Productivo minero.

Descubre cómo opera la minería desde la extracción hasta la comercialización.

• KPI´s del Core Business Minero.

Comprende los pilares estratégicos que mueven la industria.

• Balanced Scorecard.

Herramienta que alinea la estrategia con los resultados.

Tema 2: Innovación, IA, y Transformación Digital

• Liderazgo en la era digital.

Descubre cómo adaptar tu estilo de liderazgo para impulsar la innovación, gestionar equipos multidisciplinarios y fomentar una cultura digital en tu organización.

• Innovación.

Descubre cómo la innovación se ha convertido en una necesidad para garantizar la competitividad y la sostenibilidad de la industria.

• Transformación digital en la minería.

Aprende a diseñar e implementar estrategias de transformación digital que optimicen procesos, reduzcan costos y mejoren la productividad en la industria minera.

• Innovación, IoT e Industria 4.0

Descubre cómo el Internet de las Cosas (IoT) y la Industria 4.0 están revolucionando la minería, desde la monitorización en tiempo real hasta la automatización de procesos críticos.

• Big data en la minería

Conoce cómo el análisis de grandes volúmenes de datos puede mejorar la toma de decisiones, optimizar operaciones y predecir tendencias en la industria minera.

• Analítica Predictiva para la toma de decisiones

Conoce cómo el uso de la analítica ha generado valor en la industria.

• Inteligencia artificial generativa

• Monetización de datos.

Explora las mejores prácticas para convertir la abundancia de datos en oportunidades de negocio rentables y sostenibles.

Conversatorio: Innovación y Transformación Digital en Minería

En este conversatorio, con gerentes invitados de la empresa minera y proveedores, se tratarán: Casos de éxito y estrategias que están cambiando el juego, lo que incluirán experiencias para optimizar procesos y mejorar la toma de decisiones, así como aplicaciones prácticas que han impulsado la eficiencia y rentabilidad.

Tema 1: Enfoque Data Driven

• Explorando nuevas herramientas tecnologías y las Tendencias No-Code.

Herramientas tecnológicas más utilizadas para gestionar datos.

• Gestión eficiente de bases de datos.

Manejo práctico con SQL Server para optimizar el almacenamiento y acceso a datos.

• Arquitectura de datos y el mundo Cloud.

Descubre las arquitecturas de datos más utilizadas y cómo aplicarlas para gestionar flujos de información de manera estructurada y eficiente.

• Data Storytelling con Power BI (T– P)

Aprende a crear dashboards visuales y dinámicos que convierten datos complejos en historias claras y persuasivas para tomar decisiones más informadas.

• Gobierno de datos.

Desarrolla habilidades para gestionar y controlar los flujos de datos en tu organización, asegurando calidad, integridad y cumplimiento en la toma de decisiones.

Master class práctico: caso integrador

Creación de Dashboard asociados a carguÍo y acarreo

Tema 1: Fundamentos de la Ciencia de Datos: Tu puerta de entrada al futuro digital.

• Fundamentos estadísticos.

Repaso de estadística descriptiva e inferencial.

• Metodologías estadísticas para el desarrollo de modelos.

Descubre patrones ocultos en grandes volúmenes de datos y optimiza la exploración y explotación de recursos mineros.

• Programación para la ciencia de datos.

Desarrolla habilidades prácticas en Python y domina herramientas clave para la manipulación y análisis de datos.

• La analítica y el ecosistema tecnológico.

Conoce las herramientas más utilizadas para la analítica de datos.

Tema 2: Analítica avanzada.

• Analítica con Machine Learning (ML) - t/p

Construye modelos de predicción para optimizar procesos y mitigar riesgos en la industria minera.

• Analítica con Deep Learning (DL) – t/p

Explora redes neuronales y técnicas avanzadas de inteligencia artificial para el análisis de datos complejos.

• Geoanalytics - t/p

Utiliza herramientas de análisis espacial para interpretar datos geológicos y optimizar la exploración minera.

• Master Class Práctico.

Aplica todo lo aprendido en un caso real del sector minero, consolidando conocimientos a través de la experiencia práctica.

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Innovación, IA y Transformación Digital.

Gestión de datos para dar visibilidad de resultados.

Analítica Avanzada con Machine Learning e IA.

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