La conversación sobre inteligencia artificial suele girar en torno a una pregunta: ¿la IA reemplazará empleos? Sin embargo, una reciente investigación del Global Institute de McKinsey plantea una visión diferente. El futuro del trabajo no será una competencia entre personas y máquinas, sino una colaboración entre humanos, agentes de IA y robots.
Esta transformación ya está ocurriendo. Las organizaciones más innovadoras no están enfocadas únicamente en automatizar tareas, sino en rediseñar la manera en que las personas trabajan, toman decisiones y generan valor junto a sistemas inteligentes. Según McKinsey, este cambio podría liberar hasta 2,9 billones de dólares en valor económico en Estados Unidos hacia 2030, siempre que las empresas preparen a sus colaboradores para esta nueva realidad.
El trabajo no desaparece, evoluciona
Uno de los hallazgos más relevantes del estudio es que más del 70% de las habilidades que hoy buscan las empresas se utilizan tanto en actividades automatizables como en aquellas que seguirán dependiendo del criterio humano. Esto significa que las competencias no se vuelven obsoletas; cambian la forma en que se aplican.
Por ejemplo, actividades como la elaboración de informes, la investigación básica o el procesamiento de información serán cada vez más realizadas por herramientas de IA. Sin embargo, las personas seguirán siendo esenciales para formular preguntas estratégicas, interpretar resultados, contextualizar información y tomar decisiones complejas.
En otras palabras, la ventaja competitiva ya no estará en ejecutar tareas repetitivas, sino en saber trabajar inteligentemente con la tecnología.
La habilidad más demandada: fluidez en IA
McKinsey identificó un fenómeno que está cambiando rápidamente el mercado laboral: la demanda de «fluidez en IA» creció casi siete veces en apenas dos años, convirtiéndose en la habilidad de más rápido crecimiento en las ofertas laborales analizadas.
La fluidez en IA no implica necesariamente ser programador o científico de datos. Significa comprender cómo funcionan estas herramientas, saber cuándo confiar en ellas, cómo supervisarlas y cómo integrarlas de manera efectiva en los procesos de negocio.
Lo más interesante es que esta demanda ya no se limita a perfiles tecnológicos. Las competencias relacionadas con IA están expandiéndose hacia áreas de gestión, finanzas, educación, ingeniería y operaciones, transformando prácticamente todos los sectores productivos.
Las habilidades humanas ganan valor
Paradójicamente, mientras la inteligencia artificial avanza, algunas capacidades humanas se vuelven más importantes que nunca.
El estudio señala que habilidades como liderazgo, negociación, comunicación, resolución de problemas y coaching presentan una menor exposición a la automatización y seguirán siendo fundamentales en las organizaciones del futuro.
Incluso líderes globales de McKinsey han destacado que aspectos como el juicio profesional, la creatividad y la capacidad de inspirar a otros continúan siendo atributos exclusivamente humanos y difíciles de replicar mediante algoritmos.
Esto representa un cambio importante para los ejecutivos y líderes empresariales. El reto ya no será únicamente gestionar personas, sino liderar equipos híbridos donde colaboradores humanos trabajen de manera coordinada con agentes de IA y sistemas automatizados.
El auge de los perfiles STEM
En este nuevo escenario, las disciplinas STEM (Ciencia, Tecnología, Ingeniería y Matemáticas) adquieren una relevancia estratégica.
La investigación de McKinsey muestra que gran parte de la demanda actual de habilidades relacionadas con IA se concentra en ocupaciones vinculadas con matemáticas, computación, ingeniería y análisis de datos. Además, las empresas están incrementando su búsqueda de profesionales capaces de combinar conocimientos técnicos con visión de negocio.
Esta tendencia también ha sido respaldada por investigaciones académicas recientes, que evidencian una creciente demanda de competencias complementarias a la IA, como alfabetización digital, análisis de datos, pensamiento crítico y capacidad para trabajar con tecnologías emergentes.
Para los profesionales que aspiran a liderar organizaciones en la próxima década, desarrollar competencias STEM ya no es una opción reservada a especialistas tecnológicos. Se está convirtiendo en un requisito para comprender el entorno competitivo, tomar decisiones basadas en datos y aprovechar el potencial transformador de la inteligencia artificial.
El liderazgo del futuro requiere una mentalidad STEM
Las organizaciones necesitarán líderes capaces de conectar estrategia, tecnología e innovación. Profesionales que comprendan tanto los desafíos del negocio como las oportunidades que ofrecen la analítica avanzada, la inteligencia artificial y la transformación digital.
Por ello, la formación ejecutiva está evolucionando hacia modelos que integran visión empresarial con capacidades STEM. Programas como el Global MBA STEM responden precisamente a esta necesidad, preparando a los líderes para desenvolverse en un entorno donde la tecnología ya no es un área de soporte, sino un factor central de competitividad y crecimiento.
En la era de la inteligencia artificial, el diferencial no será competir contra las máquinas, sino aprender a liderar junto a ellas. Y para ello, desarrollar competencias STEM será una de las inversiones más valiosas para cualquier profesional que aspire a dirigir el futuro.
Fuentes:
Yee, L., A. Madgavkar, S. Smit, A. Krivkovich, M. Chui, M. Ramirez & D. Castresana. (2025). Agents, robots, and us: Skill partnerships in the age of IA. Mckinsey Global Institute Report
Vlamis, Kelsey (2026). McKinsey boss says there are 3 skills AI models can’t do. McKinsey Business Insider (Jan, 2026)
Jadhav, R. & Janhavi Danve (2026) The AI Skills Shift: Mapping Skill Obsolescence, Emergence, and Transition Pathways in the LLM Era. Preprint under review. arXiv. 8 Apr 2026.
Makela, E., Fabian, S. (2025). Complement or Substitute? How AI Increases the Demand for Human Skills
