Cómo las empresas están escalando para obtener una ventaja competitiva con la IA generativa
En solo un año, el enfoque empresarial hacia la inteligencia artificial generativa (IA generativa) ha cambiado drásticamente. Antes, era considerada una tecnología prometedora pero experimental. Ahora, por el contrario, es una prioridad estratégica para las empresas que buscan mejorar su desempeño, innovar y mantenerse competitivas. Los líderes tecnológicos de todas las empresas e industrias desempeñarán un papel central en esta revolución digital impulsada por la IA.
El informe 2025 Enterprise Gen AI Outlook de The Hackett Group destaca esta transformación con datos del estudio 2025 Key Issues. Este dice que el 89 % de los ejecutivos de diferentes funciones empresariales afirman que sus organizaciones están impulsando activamente iniciativas de IA generativa. Esto representa un avance significativo respecto al año anterior, cuando solo el 16 % de los ejecutivos consideraban prioritaria la transformación empresarial mediante IA generativa.
Este cambio refleja la necesidad urgente de ir más allá de la experimentación e integrar completamente la IA generativa en la estrategia empresarial. Sin embargo, el reto va más allá de la simple adopción tecnológica. La naturaleza disruptiva de la IA generativa exige que las organizaciones repiensen sus modelos operativos y la gobernanza de datos. Además, deben fortalecer las capacidades de su fuerza laboral para obtener valor real de las innovaciones impulsadas por IA.
Escalar la IA generativa para el éxito empresarial
Adoptar la IA generativa en la empresa no solo implica mejorar la entrega de servicios tecnológicos, también se trata de habilitar el éxito en todas sus áreas. Las empresas están acelerando los proyectos de IA generativa y asegurando financiamiento y estructuras de apoyo alineadas con sus principales objetivos empresariales. Muchas empresas están adoptando modelos formales de implementación de IA generativa, que van desde estructuras altamente centralizadas hasta enfoques más descentralizados e integrados en el negocio.
Estas iniciativas tienen un gran potencial. No obstante, las organizaciones también deben enfrentar desafíos clave, entre ellos:
Calidad y disponibilidad de datos: no solo es obtener datos, sino que éstos no sean datos inconsistentes o de baja calidad.
Complejidad de procesos y tecnología: es fundamental asegurar una integración fluida entre las funciones del negocio.
Gestión de expectativas: las organizaciones deben establecer metas realistas para la implementación y adopción de la IA generativa.
A medida que la IA generativa gana protagonismo en 2025, los líderes tecnológicos deben actuar con urgencia. Tienen la responsabilidad de garantizar que la adopción de la IA esté alineada con las necesidades empresariales, impulse las prioridades del negocio y genere un impacto medible.
La IA generativa como catalizador para alcanzar objetivos empresariales
El estudio 2025 Key Issues de The Hackett Group identificó los tres principales objetivos empresariales para 2025:
- Mejorar la satisfacción y experiencia del cliente
- Aumentar la penetración en el mercado
- Impulsar la innovación en productos y servicios
Esto representa un cambio significativo respecto a años anteriores, cuando se priorizaban la mejora de márgenes y la contención de costos. En 2025, las empresas se centran en el crecimiento y la diferenciación, a pesar de la incertidumbre económica y los posibles riesgos. Más de la mitad de las organizaciones planean utilizar la IA generativa para alcanzar su objetivo principal: mejorar la satisfacción y experiencia del cliente.
Aunque las empresas ven oportunidades claras para usar la IA generativa en estos objetivos, también deben enfrentar riesgos crecientes. Por ejemplo: las amenazas a la ciberseguridad, fluctuaciones económicas y complejidades regulatorias. Un marco de gobernanza estructurado será clave para mitigar estos riesgos porque garantizará el cumplimiento normativo y fomentará un uso ético de la IA.
Adopción multifuncional de la IA generativa
Aunque todas las funciones empresariales aún están en fases iniciales de implementación de la IA generativa, se espera que la adopción aumente drásticamente el próximo año.
Los líderes empresariales prevén utilizar ideas basadas en IA y automatización para apoyar objetivos específicos de cada función.
Estos objetivos incluyen:
Compras: optimizar la gestión de categorías, las relaciones con proveedores y la adquisición estratégica.
Finanzas: mejorar el flujo de caja, la rentabilidad y los esfuerzos de transformación digital.
Recursos humanos: optimizar la gestión del talento, la planificación de la fuerza laboral y la experiencia del empleado.
Nómina y servicios empresariales globales (GBS): simplificar los modelos de entrega de nómina y ampliar el alcance de los servicios.
La complejidad de integrar la IA generativa en funciones tan diversas requiere una colaboración sólida entre líderes tecnológicos y unidades de negocio. De igual manera, los CIO y los equipos tecnológicos deben entender las prioridades de cada función y aportar experiencia en IA. Así, facilitan una integración fluida para maximizar los beneficios a nivel empresarial.
Establecer el modelo operativo adecuado de IA generativa
Para escalar con éxito la IA generativa, las empresas están adoptando diversos modelos operativos, que van desde estructuras de gobernanza altamente centralizadas hasta enfoques descentralizados, integrados en las unidades de negocio. El modelo adecuado para cada organización depende de su nivel de madurez en IA, la infraestructura de datos y las capacidades tecnológicas existentes.
Las organizaciones que recién comienzan su camino con la IA generativa suelen preferir modelos centralizados para mantener una gobernanza y control estrictos. En cambio, las empresas con fundamentos sólidos en IA tienden a adoptar modelos descentralizados que permiten mayor flexibilidad e innovación a nivel de unidad de negocio.
Independientemente del modelo elegido, los elementos fundamentales para escalar la IA generativa incluyen:
- Una estrategia sólida de IA y liderazgo comprometido
- Una gestión y arquitectura de datos robustas
- Prácticas éticas de IA y medidas de cumplimiento
- Desarrollo de talento y preparación de la fuerza laboral
- Capacitación tecnológica avanzada en IA
Por consiguiente, los líderes tecnológicos desempeñan un papel crucial en habilitar estos elementos. Además, deben fomentar una cultura de innovación impulsada por IA en toda la organización.
Medir el impacto de la IA generativa
Los ejecutivos ya informan haber visto un valor tangible de la IA generativa en áreas clave como la calidad, la productividad, la experiencia del cliente y la eficiencia de costos. Si bien la mayoría de las empresas experimentan actualmente mejoras incrementales (de hasta un 25%), los primeros en adoptarla estratégicamente están logrando resultados extraordinarios, con aumentos en calidad y productividad que superan el 40% en algunos casos.
Alcanzar resultados extraordinarios como estos no está garantizado. Para liberar todo el potencial de la IA generativa, las organizaciones deben superar varios obstáculos críticos.
Las principales preocupaciones para los líderes tecnológicos incluyen:
- La complejidad de los procesos y la tecnología
- Los desafíos en la calidad y gobernanza de los datos
- Expectativas poco realistas sobre los beneficios
Cada uno de estos puntos requerirá conocimientos especializados, liderazgo y orientación por parte de los líderes tecnológicos para poder abordarlos y superarlos. El enfoque ha pasado de la experimentación con IA generativa a su implementación a gran escala, lo que hace imperativo que los líderes tecnológicos tomen la iniciativa para ayudar a sus organizaciones a refinar sus estrategias de IA y optimizar sus marcos tecnológicos a fin de lograr un impacto significativo a nivel empresarial.
Prepararse para el futuro de la IA generativa
Para acelerar la transformación impulsada por IA y mantener una ventaja competitiva, las empresas deben enfocarse en las siguientes prioridades:
Adquisición y capacitación de talento: A medida que la adopción de la IA se expande, también lo hace la demanda de expertos en IA. Las organizaciones deben priorizar la contratación y el desarrollo de talento en roles relacionados con IA, como científicos de datos, ingenieros en aprendizaje automático y estrategas de IA.
Fomentar la innovación con IA en todas las unidades de negocio: Los líderes tecnológicos deben empoderar a las unidades de negocio para explorar aplicaciones de IA, al tiempo que proporcionan el conocimiento, la guía, la infraestructura, las herramientas y la gobernanza necesarios para garantizar un uso eficaz y responsable de la IA.
Abordar la complejidad de la IA: Simplificar la implementación, reducir la deuda técnica e integrar la IA con los sistemas existentes es clave para maximizar la eficiencia y minimizar interrupciones.
Predicar con el ejemplo: Los equipos tecnológicos deben usar activamente la IA en sus propios flujos de trabajo. Así, demostrarán su potencial y fomentarán una cultura de innovación en toda la empresa.
Evaluar la preparación para la IA: Un enfoque estructurado para la adopción de IA permite escalar soluciones de forma efectiva, abordando obstáculos antes del despliegue completo.
En consecuencia, los líderes de todas las organizaciones están deseosos de adoptar la IA generativa y la transformación que promete. No obstante, para lograrlo deben asumir otra prioridad esencial. Esta es repensar el trabajo y la fuerza laboral para determinar dónde la IA generativa puede asistir o aumentar el trabajo humano, y dónde puede operar de forma autónoma. El conocimiento técnico práctico y la comprensión funcional profunda de los líderes tecnológicos serán fundamentales para alcanzar esta meta.
El momento de actuar es ahora
Al entrar en el año 2025, las empresas que integren la IA generativa en sus operaciones obtendrán una ventaja significativa sobre aquellas que titubeen. Además, las organizaciones que no adopten la IA corren el riesgo de quedarse atrás en un mundo cada vez más impulsado por esta tecnología. Los riesgos de la IA siguen siendo motivo de preocupación. Sin embargo, pueden gestionarse mediante una gobernanza proactiva, marcos éticos de IA e inversiones estratégicas en talento e infraestructura en IA.
Los primeros adoptantes ya están redefiniendo el trabajo, mejorando los resultados empresariales y transformando sus paisajes competitivos. Al adoptar un enfoque estructurado para la estrategia de IA, el desarrollo de casos de uso y la implementación, las empresas pueden aprovechar oportunidades y mejorar la eficiencia operativa. A largo plazo, esto fomentará un crecimiento sostenible. En conclusión, los líderes tecnológicos desempeñarán un papel central en esta nueva revolución de la información en cada paso del camino.
Este artículo ha sido publicado originalmente en The Hackett Group. Ha sido traducido y publicado por GĚRENS en junio de 2025.
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