La integración de la inteligencia artificial (IA) en el sector minero no es solo un avance tecnológico; es un cambio transformador que está a punto de redefinir la industria.
El tamaño del mercado de la IA en la minería y los recursos naturales está valorado en 4.600 millones de dólares en 2023 y se prevé que alcance los 20.300 millones de dólares para el año 2031 con una tasa de crecimiento anual compuesta del 20,5% durante el período de pronóstico para 2024-2031. A medida que las empresas mineras lidian con las crecientes presiones ambientales, las fluctuantes demandas del mercado y la necesidad de eficiencia operativa, la IA surge como un poderoso aliado.
Desde el descubrimiento de recursos minerales sin explotar hasta la mejora de la seguridad y la reducción de la huella de carbono, las aplicaciones de la IA son multifacéticas e impactantes. El 2025, estas innovaciones de vanguardia prometen elevar la industria minera a niveles sin precedentes de productividad y sostenibilidad.
En el artículo publicado en el blog de CMS.tech se analiza en las tendencias más interesantes impulsadas por la IA que revolucionarán las operaciones mineras el año 2025. La industria minera está al borde de una nueva era, en la que la inteligencia artificial (IA) impulsa la innovación y la eficiencia como nunca antes.
El 2025, las tecnologías de IA están preparadas para redefinir la forma en que se exploran, extraen y gestionan los recursos, abordando desafíos de larga data y abriendo nuevas posibilidades para operaciones sostenibles.
- Exploración minera avanzada
La exploración minera impulsada por IA continúa evolucionando y en 2025 se utilizarán métodos más precisos y eficientes. Los modelos de aprendizaje automático ahora integran datos geoespaciales, imágenes satelitales y registros históricos de exploración para identificar depósitos minerales sin explotar. Esta innovación reduce el tiempo y los costos asociados con la exploración tradicional y, al mismo tiempo, mejora la precisión. Empresas como KoBold Metals están aprovechando la IA para localizar tierras raras cruciales para las tecnologías de energía renovable.
- Equipos de minería autónomos
Los vehículos y equipos autónomos son cada vez más sofisticados, y la IA permite la toma de decisiones y la adaptabilidad en tiempo real. Desde camiones de transporte autónomos hasta sistemas de perforación inteligentes, estas máquinas funcionan sin problemas en entornos peligrosos, lo que reduce los riesgos para los trabajadores BHP y Rio Tinto están ampliando sus flotas de camiones autónomos, incorporando IA para la optimización de rutas y de la eficiencia de uso de combustible.
- Mantenimiento predictivo y gestión de activos
Se espera que el 2025 los sistemas de mantenimiento predictivo impulsados por IA se vuelvan más comunes en las operaciones mineras. Al analizar los datos de los sensores y los registros de rendimiento históricos, estos sistemas pueden predecir fallas de los equipos con una precisión notable. Esto minimiza el tiempo de inactividad, reduce los costos de mantenimiento y extiende la vida útil de la maquinaria crítica. Las soluciones de gestión de activos impulsadas por IA de Anglo American ejemplifican esta tendencia.
- Monitoreo en tiempo real para el cumplimiento de las normas ambientales
Las herramientas de inteligencia artificial se utilizan cada vez más para monitorear el impacto ambiental en tiempo real. Al analizar datos de sensores de IoT, drones e imágenes satelitales, los sistemas de inteligencia artificial pueden detectar posibles riesgos ambientales, como la contaminación del agua o la inestabilidad de las presas de relaves. Empresas como Vale están liderando el camino, utilizando drones impulsados por inteligencia artificial para garantizar el cumplimiento de las regulaciones ambientales y mejorar las prácticas de sostenibilidad.
- Procesamiento de minerales mejorado mediante IA
El procesamiento de minerales se está volviendo más eficiente gracias a los sistemas de IA que optimizan la separación y el refinado de los minerales. Los algoritmos de IA analizan las calidades de los minerales en tiempo real y ajustan los parámetros de procesamiento para maximizar las tasas de recuperación y minimizar los desechos. Esta tecnología es particularmente valiosa para procesar minerales de baja calidad, lo que hace que las operaciones mineras sean más sostenibles y rentables.
- Reducción de la huella de carbono
La IA está desempeñando un papel fundamental para ayudar a las empresas mineras a cumplir sus objetivos de sostenibilidad. Desde la optimización del uso de la energía hasta la reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero, las soluciones impulsadas por la IA están haciendo que las operaciones mineras sean más ecológicas. Por ejemplo, se están utilizando modelos de IA para diseñar minas energéticamente más eficientes y optimizar el uso de fuentes de energía renovables.
- Aumento de la fuerza laboral y capacitación
Las herramientas impulsadas por IA están mejorando las capacidades de la fuerza laboral al brindar información y recomendaciones en tiempo real. Los sistemas de realidad virtual (RV) y realidad aumentada (RA) integrados con IA se utilizan para capacitar a los trabajadores, asegurándose de que estén preparados para las últimas tecnologías y protocolos de seguridad. Estos avances mejoran la seguridad y la eficiencia operativas.
- Tecnología de gemelos digitales
Los gemelos digitales (réplicas virtuales de activos físicos) están ganando terreno en la minería. Impulsados por la IA, los gemelos digitales brindan simulaciones en tiempo real de las operaciones mineras, lo que permite una mejor toma de decisiones y planificación. Permiten a las empresas mineras probar escenarios y optimizar procesos sin interrumpir las operaciones reales. Empresas como Siemens están a la vanguardia en la implementación de esta tecnología.
- La IA en la participación comunitaria
Las empresas mineras están utilizando la IA para mejorar las relaciones con la comunidad y abordar las preocupaciones de las partes interesadas. Las herramientas de análisis de sentimientos impulsadas por la IA ayudan a las empresas a comprender y responder a la opinión pública, lo que garantiza una comunicación transparente e inclusiva. Esto fomenta la confianza y fortalece la licencia social para operar.
- Gestión mejorada de la cadena de suministro
La IA está transformando las operaciones de la cadena de suministro al optimizar la logística y la gestión de inventarios. Las herramientas de análisis predictivo permiten a las empresas anticipar la demanda y agilizar la cadena de suministro, reduciendo los costos y mejorando la confiabilidad. Las soluciones impulsadas por IA también mejoran la trazabilidad de los minerales, lo que garantiza prácticas de abastecimiento éticas.
Mirando hacia el futuro
El 2025 la integración de la IA en la minería alcanzará nuevas cotas. Desde la mejora de la eficiencia y la seguridad hasta el avance de la sostenibilidad y la participación de la comunidad, la IA está transformando la industria. Al adoptar estas tecnologías de vanguardia, las empresas mineras pueden descubrir oportunidades sin precedentes y, al mismo tiempo, abordar desafíos globales críticos.
Este artículo ha sido publicado originalmente en el blog de CSM.tech, ha sido traducido y publicado por GĚRENS en enero 2025.
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