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Business Intelligence y Big Data

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Tula Copa

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MBA de Empresas de ESAN; y Coach Certificado por la ICC (International Coaching Community). Es consultor en temas de Business Intelligence, Planeamiento Estratégico y Desarrollo Organizacional y combina su trabajo profesional con la docencia a nivel de postgrado.Fue Directora de Business Intelligence de Telefónica; y Directora de Planeamiento y Control de Gestión de Telefónica Móviles. Anteriormente fue Gerente de Marketing Directo y Jefe de Planeamiento de Banca Personal de Interbank.

Sumilla

En las empresas e instituciones es frecuente la necesidad de analizar grandes cantidades de datos con la finalidad de dar soporte al proceso de toma de decisiones a todo nivel. Para responder a estas preguntas, introducir al participante en el campo de la Inteligencia de negocios (Business Intelligence) y Big Data, y proporcionarles herramientas para la toma de decisiones basadas en información la Escuela de postgrado Gerens presenta el Curso de Business Intelligence.

Fechas de clase:

Jueves 25 oct / 08, 15, 22, 29 nov / 06, 13 dic  de 2018 de 19 a 22 hrs

Temario

Unidad 1: Conceptos Generales de Business Intelligence  (BI)

  • Business Intelligence
    • De datos a información y a conocimiento 
    • Problemas comunes en las organizaciones; necesidades según usuarios
  • Arquitectura de BI: Infraestructura, plataformas
  • Herramientas de BI
  • Almacenamiento (DW) y Minería de datos (DM)

Unidad 2: Aplicaciones de Business Intelligence (BI)

  • Inteligencia de mercado e inteligencia competitiva
  • Usos de BI y estrategia de negocio:  Reportes / Análisis / Tipos de Métricas
  • Visualizando la información
  • Estrategia para proyectos de BI

Unidad 3-4: Customer Intelligence para empresas

  • Inteligencia de Clientes:
    • Proceso de Customer Intelligence y relación con la estrategia de la empresa
    • El ciclo de vida del cliente: Captación -  Desarrollo – Retención
    • ¿Cómo medir el éxito o fracaso de CRM?
  • Descubra el valor del cliente:  Customer Lifetime Value - CLV
  • Aplicaciones de CLV en los negocios
  • Formas de cálculo.   El análisis RFM (Recientes compras, Frecuencia de compras, Monto de compras)

Unidad 5: Herramientas de Visual Analytic

  • Uso de Tableau nivel I
    • Importación de datos
    • Construcción de informes y de dashboards
  • Uso de Tableau nivel II
    • Trabajando con varias fuentes de datos
    • Gráficos avanzados

Unidad 6: Aplicaciones de las herramientas de visualización

  • Exposiciones de trabajo

Unidad 7: Big Data

  • ¿Qué es Big Data?
  • Tecnología para Big Data
  • Factores a tomar en cuenta para una estrategia de Big Data
  • Aplicaciones

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