{"id":9464,"date":"2025-06-12T15:59:09","date_gmt":"2025-06-12T15:59:09","guid":{"rendered":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/?p=9464"},"modified":"2025-06-12T15:59:09","modified_gmt":"2025-06-12T15:59:09","slug":"la-aceleracion-de-la-ia-generativa-en-las-empresas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/la-aceleracion-de-la-ia-generativa-en-las-empresas\/","title":{"rendered":"La aceleraci\u00f3n de la IA generativa en las empresas"},"content":{"rendered":"

C\u00f3mo las empresas est\u00e1n escalando para obtener una ventaja competitiva<\/span><\/span> con la IA generativa<\/span><\/strong><\/h3>\n

En solo un a\u00f1o, el enfoque empresarial hacia la inteligencia artificial generativa (IA generativa) ha cambiado dr\u00e1sticamente. Antes, era considerada una tecnolog\u00eda prometedora pero experimental. Ahora, por el contrario, es una prioridad estrat\u00e9gica para las empresas que buscan mejorar su desempe\u00f1o, innovar y mantenerse competitivas. Los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos de todas las empresas e industrias desempe\u00f1ar\u00e1n un papel central en esta revoluci\u00f3n digital impulsada por la IA.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

El informe <\/span>2025 Enterprise Gen AI Outlook<\/span><\/i> de <\/span>The Hackett Group<\/span><\/i> destaca esta transformaci\u00f3n con datos del estudio <\/span>2025 Key Issues. <\/span><\/i>Este dice que\u00a0<\/span>el 89\u202f% de los ejecutivos de diferentes funciones empresariales afirman que sus organizaciones est\u00e1n impulsando activamente iniciativas de IA generativa. <\/span><\/b>Esto representa un avance significativo respecto al a\u00f1o anterior, cuando solo el 16\u202f% de los ejecutivos consideraban prioritaria la transformaci\u00f3n empresarial mediante IA generativa.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Este cambio refleja la necesidad urgente de ir m\u00e1s all\u00e1 de la experimentaci\u00f3n e integrar completamente la IA generativa en la estrategia empresarial. Sin embargo, el reto va m\u00e1s all\u00e1 de la simple adopci\u00f3n tecnol\u00f3gica. La naturaleza disruptiva de la IA generativa exige que las organizaciones repiensen sus modelos operativos y la gobernanza de datos. Adem\u00e1s, deben fortalecer las capacidades de su fuerza laboral para obtener valor real de las innovaciones impulsadas por IA.<\/span><\/p>\n

Escalar la IA generativa para el \u00e9xito empresarial<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h6>\n

Adoptar la IA generativa en la empresa no solo implica mejorar la entrega de servicios tecnol\u00f3gicos, tambi\u00e9n se trata de habilitar el \u00e9xito en todas sus \u00e1reas. Las empresas est\u00e1n acelerando los proyectos de IA generativa y asegurando financiamiento y estructuras de apoyo alineadas con sus principales objetivos empresariales. Muchas empresas est\u00e1n adoptando modelos formales de implementaci\u00f3n de IA generativa, que van desde estructuras altamente centralizadas hasta enfoques m\u00e1s descentralizados e integrados en el negocio.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Estas iniciativas tienen un gran potencial. No obstante, las organizaciones tambi\u00e9n deben enfrentar desaf\u00edos clave, entre ellos:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Calidad y disponibilidad de datos:<\/span><\/b> no solo es obtener datos, sino que \u00e9stos no sean datos inconsistentes o de baja calidad.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Complejidad de procesos y tecnolog\u00eda:<\/span><\/b> es fundamental asegurar una integraci\u00f3n fluida entre las funciones del negocio.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Gesti\u00f3n de expectativas:<\/span><\/b> las organizaciones deben establecer metas realistas para la implementaci\u00f3n y adopci\u00f3n de la IA generativa.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

A medida que la IA generativa gana protagonismo en 2025, los l\u00edderes tecnol\u00f3gicos deben actuar con urgencia. Tienen la responsabilidad de garantizar que la adopci\u00f3n de la IA est\u00e9 alineada con las necesidades empresariales, impulse las prioridades del negocio y genere un impacto medible.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

La IA generativa como catalizador para alcanzar objetivos empresariales<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h6>\n

El estudio <\/span>2025 Key Issues<\/span><\/i> de The Hackett Group identific\u00f3 los tres principales objetivos empresariales para 2025:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    \n
  • Mejorar la satisfacci\u00f3n y experiencia del cliente<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
      \n
    • Aumentar la penetraci\u00f3n en el mercado<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
        \n
      • Impulsar la innovaci\u00f3n en productos y servicios<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

        Esto representa un cambio significativo respecto a a\u00f1os anteriores, cuando se priorizaban la mejora de m\u00e1rgenes y la contenci\u00f3n de costos. En 2025, las empresas se centran en el crecimiento y la diferenciaci\u00f3n, a pesar de la incertidumbre econ\u00f3mica y los posibles riesgos. M\u00e1s de la mitad de las organizaciones planean utilizar la IA generativa para alcanzar su objetivo principal: mejorar la satisfacci\u00f3n y experiencia del cliente.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

        Aunque las empresas ven oportunidades claras para usar la IA generativa en estos objetivos, tambi\u00e9n deben enfrentar riesgos crecientes. Por ejemplo: las amenazas a la ciberseguridad, fluctuaciones econ\u00f3micas y complejidades regulatorias. Un marco de gobernanza estructurado ser\u00e1 clave para mitigar estos riesgos porque garantizar\u00e1 el cumplimiento normativo y fomentar\u00e1 un uso \u00e9tico de la IA.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

        Adopci\u00f3n multifuncional de la IA generativa<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h6>\n

        Aunque todas las funciones empresariales a\u00fan est\u00e1n en fases iniciales de implementaci\u00f3n de la IA generativa, se espera que la adopci\u00f3n aumente dr\u00e1sticamente el pr\u00f3ximo a\u00f1o.<\/span>
        \n Los l\u00edderes empresariales prev\u00e9n utilizar ideas basadas en IA y automatizaci\u00f3n para apoyar objetivos espec\u00edficos de cada funci\u00f3n.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

        Estos objetivos incluyen:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

        Compras:<\/span><\/b> optimizar la gesti\u00f3n de categor\u00edas, las relaciones con proveedores y la adquisici\u00f3n estrat\u00e9gica.<\/span>
        \nFinanzas:<\/span><\/b> mejorar el flujo de caja, la rentabilidad y los esfuerzos de transformaci\u00f3n digital.<\/span>
        \nRecursos humanos:<\/span><\/b> optimizar la gesti\u00f3n del talento, la planificaci\u00f3n de la fuerza laboral y la experiencia del empleado.<\/span>
        \nN\u00f3mina y servicios empresariales globales (GBS):<\/span><\/b> simplificar los modelos de entrega de n\u00f3mina y ampliar el alcance de los servicios.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

        La complejidad de integrar la IA generativa en funciones tan diversas requiere una colaboraci\u00f3n s\u00f3lida entre l\u00edderes tecnol\u00f3gicos y unidades de negocio. De igual manera, l<\/span>os CIO y los equipos tecnol\u00f3gicos deben entender las prioridades de cada funci\u00f3n y aportar experiencia en IA. As\u00ed, facilitan una integraci\u00f3n fluida para maximizar los beneficios a nivel empresarial.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

        Establecer el modelo operativo adecuado de IA generativa<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h6>\n

        Para escalar con \u00e9xito la IA generativa, las empresas est\u00e1n adoptando diversos modelos operativos, que van desde estructuras de gobernanza altamente centralizadas hasta enfoques descentralizados, integrados en las unidades de negocio. El modelo adecuado para cada organizaci\u00f3n depende de su nivel de madurez en IA, la infraestructura de datos y las capacidades tecnol\u00f3gicas existentes.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

        Las organizaciones que reci\u00e9n comienzan su camino con la IA generativa suelen preferir modelos centralizados para mantener una gobernanza y control estrictos. En cambio, las empresas con fundamentos s\u00f3lidos en IA tienden a adoptar modelos descentralizados que permiten mayor flexibilidad e innovaci\u00f3n a nivel de unidad de negocio.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

        Independientemente del modelo elegido, los elementos fundamentales para escalar la IA generativa incluyen:<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n