{"id":8969,"date":"2024-10-22T18:00:34","date_gmt":"2024-10-22T18:00:34","guid":{"rendered":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/?p=8969"},"modified":"2024-10-22T18:00:34","modified_gmt":"2024-10-22T18:00:34","slug":"transformando-la-industria-minera-con-datos-e-innovacion-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/transformando-la-industria-minera-con-datos-e-innovacion-digital\/","title":{"rendered":"Transformando la industria minera con datos e innovaci\u00f3n digital\u00a0"},"content":{"rendered":"<h6><span data-contrast=\"auto\">De los gemelos digitales a la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">En este art\u00edculo, profundizamos en las tecnolog\u00edas avanzadas que tienen el potencial de transformar la industria minera y metal\u00fargica. Exploramos la aplicaci\u00f3n de gemelos digitales, el uso de inteligencia artificial (IA) y <\/span><i><span data-contrast=\"auto\">machine learning<\/span><\/i><span data-contrast=\"auto\">, y el concepto de innovaci\u00f3n colaborativa.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6><span data-contrast=\"auto\">Gemelos digitales en miner\u00eda<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Las r\u00e9plicas digitales de activos f\u00edsicos, procesos y sistemas pueden revolucionar la toma de decisiones y la optimizaci\u00f3n en el sector minero.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Hay cuatro tipos de gemelos digitales que ayudan a resolver problemas y ofrecen informaci\u00f3n \u00fanica. Cada uno ofrece una perspectiva y una oportunidad \u00fanicas para optimizar las operaciones mineras, reducir costos y mejorar la productividad. Los gemelos pueden descubrir p\u00e9rdidas de valor y potencial no realizado dentro de la cadena de valor minera. Esto los convierte en un componente cr\u00edtico del futuro de la industria. Cada uno est\u00e1 dise\u00f1ado para abordar los desaf\u00edos espec\u00edficos de la industria:<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6><b><span data-contrast=\"auto\">1. Gemelo anal\u00edtico:<\/span><\/b><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Una piedra angular fundamental, el gemelo anal\u00edtico profundiza en las complejidades de los datos para extraer informaci\u00f3n procesable. Con la informaci\u00f3n del an\u00e1lisis de datos, las industrias pueden tomar decisiones informadas y orientar las estrategias hacia resultados \u00f3ptimos.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6><b><span data-contrast=\"auto\">2. Gemelos de activos:<\/span><\/b><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">En lugar de ser una entidad sin\u00f3nimo de complejidad, los gemelos de activos brindan soluciones pr\u00e1cticas. Estas contrapartes virtuales de los activos f\u00edsicos profundizan en el comportamiento de la maquinaria, lo que facilita el mantenimiento proactivo y prolonga la vida \u00fatil de los activos.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Por ejemplo, en colaboraci\u00f3n con una importante empresa minera de oro, Hatch Digital emprendi\u00f3 el desarrollo de una aplicaci\u00f3n de gemelo digital de autoclave. Esta <em>app<\/em> estaba destinada a mejorar la eficacia operativa y los procesos de toma de decisiones. El gemelo digital proporcion\u00f3 estimaciones en tiempo real de la utilizaci\u00f3n de ox\u00edgeno dentro de cada compartimento y etapa de agitaci\u00f3n de la autoclave. Indic\u00f3 si las tasas de oxidaci\u00f3n de sulfuro estaban por delante de la tasa de alimentaci\u00f3n de sulfuro reactivo o el inventario dentro del autoclave. Esto facilit\u00f3 los ajustes proactivos para optimizar el rendimiento.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Asimismo, el gemelo digital se implement\u00f3 en todas las autoclaves en el site del cliente. Esta implementaci\u00f3n contribuy\u00f3 a un aumento sustancial del cinco por ciento en el rendimiento de la producci\u00f3n. Adem\u00e1s, ejemplific\u00f3 su impacto tangible en el rendimiento operativo en la miner\u00eda.<\/span><\/p>\n<h6><span data-ccp-props=\"{}\">3. <\/span><b><span data-contrast=\"auto\">Gemelos de procesos:<\/span><\/b><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Basados en datos en tiempo real y modelos sofisticados, los gemelos de procesos optimizan los procesos industriales. Al abordar las ineficiencias, este gemelo permite a las industrias alcanzar niveles m\u00e1s altos de productividad. Adem\u00e1s, ayudan a tomar mejores decisiones en torno a activos complejos.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6><b><span data-contrast=\"auto\">4. Gemelos de sistemas:<\/span><\/b><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Al navegar por sistemas intrincados, los gemelos de sistemas organizan interacciones fluidas entre los componentes. Incluso, esta orquestaci\u00f3n mejora el rendimiento de todo el sistema y descubre oportunidades para avances hol\u00edsticos.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Por ejemplo, Hatch llev\u00f3 a cabo un proyecto para optimizar el circuito de flotaci\u00f3n de sulfuro de metal base para una gran mina de zinc y plomo. Su objetivo fue mejorar la recuperaci\u00f3n y el grado de concentrado y, al mismo tiempo, reducir los costos operativos mediante una novedosa soluci\u00f3n de gemelo digital de flotaci\u00f3n. Aprovechando las t\u00e9cnicas modernas de aprendizaje autom\u00e1tico e inteligencia artificial, nuestros expertos en procesamiento digital y de minerales desarrollaron una arquitectura de aprendizaje profundo. Estas t\u00e9cnicas son capaces de predecir con precisi\u00f3n el rendimiento de la recuperaci\u00f3n y el grado casi en tiempo real. Adem\u00e1s, identificaron con \u00e9xito puntos de ajuste operativos espec\u00edficos para diferentes tipos de alimentaci\u00f3n. Esto result\u00f3 en una mejora significativa en la recuperaci\u00f3n de zinc y una mejora en el grado de concentrado combinado de depurador de desbaste.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Este logro subraya la eficacia del gemelo digital de flotaci\u00f3n para desbloquear eficiencias operativas e impulsar la competitividad sostenible en la industria de procesamiento de minerales.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6><b><span data-contrast=\"auto\">El papel de la inteligencia artificial y la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">La IA es una palabra de moda en muchas industrias, pero su aplicaci\u00f3n en la miner\u00eda y el procesamiento se extiende m\u00e1s all\u00e1 del marketing. Al transformar la forma en que se manejan las operaciones diarias, los profesionales de la miner\u00eda recurren a la IA para tomar decisiones informadas mediante el an\u00e1lisis de grandes conjuntos de datos y la identificaci\u00f3n de patrones y anomal\u00edas. A continuaci\u00f3n, se exploran algunos ejemplos.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6><b><span data-contrast=\"auto\">Inteligencia artificial<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/h6>\n<h6><span data-contrast=\"auto\">Reconocimiento de im\u00e1genes y sensoriales<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Los sistemas de reconocimiento impulsados por IA pueden analizar im\u00e1genes de las operaciones mineras, como formaciones geol\u00f3gicas o condiciones de los equipos, para identificar posibles problemas y oportunidades de mejora.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Los equipos de expertos de Hatch han desarrollado t\u00e9cnicas para monitorear los procesos mineros. Por ejemplo, usan la perforaci\u00f3n de pozos, a trav\u00e9s de la integraci\u00f3n de la visi\u00f3n por computadora y las tecnolog\u00edas de IA. Nuestro sistema automatiza la tarea intensiva en mano de obra de recopilaci\u00f3n de datos e identificaci\u00f3n de varias actividades mineras. Incluso ofrece informaci\u00f3n en tiempo real con marcas de tiempo de eventos precisas.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Aprovechando nuestra experiencia en el dominio, traducimos estas marcas de tiempo de eventos en paneles personalizados del rendimiento de la miner\u00eda. Esto se hizo se\u00f1alando las discrepancias entre el progreso real y el plan de miner\u00eda para mejorar la productividad general. Este enfoque transformador no solo reduce los costos asociados con la vigilancia manual, sino que tambi\u00e9n agiliza las operaciones. Esto garantiza una ejecuci\u00f3n eficiente del proyecto.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Relacionado con lo anterior est\u00e1 el reconocimiento sensorial, en el que los sistemas basados en la visi\u00f3n reconocen eventos e interpretan las diferencias en el resultado. Esto mejora la productividad y la toma de decisiones.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6><b><span data-contrast=\"auto\">Optimizaci\u00f3n de procesos<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">La IA puede optimizar procesos analizando continuamente los datos y realizando ajustes en tiempo real para lograr la m\u00e1xima eficiencia y utilizaci\u00f3n de recursos. Un ejemplo de esto en la industria minera se puede ver con el seguimiento continuo del mineral de hierro en las cintas transportadoras. Estos datos se incorporan a un modelo de optimizaci\u00f3n de procesos que secuencia el arranque y la parada de las cintas transportadoras. As\u00ed, se minimiza el tiempo de inactividad y priorizar la seguridad.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6><b><i><span data-contrast=\"auto\">Machine learning<\/span><\/i><\/b><span data-ccp-props=\"{&quot;134233117&quot;:false,&quot;134233118&quot;:false,&quot;201341983&quot;:0,&quot;335551550&quot;:1,&quot;335551620&quot;:1,&quot;335559685&quot;:0,&quot;335559737&quot;:0,&quot;335559738&quot;:0,&quot;335559739&quot;:0,&quot;335559740&quot;:240}\">\u00a0<\/span><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Existe una gran cantidad de problemas con los activos de procesamiento y la cantidad de variables, como la calidad del mineral, la temperatura y las condiciones. El <\/span><i><span data-contrast=\"auto\">machine learning<\/span><\/i><span data-contrast=\"auto\">\u00a0 brinda la capacidad de calibrar los resultados, algo emocionante para explorar.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Por ejemplo, cuando la demanda de una alimentaci\u00f3n de carb\u00f3n constante y de alto valor requer\u00eda superar las fluctuaciones en las calidades de la mina, los vol\u00famenes y los retrasos de los equipos, una soluci\u00f3n digital implicaba un marco de optimizaci\u00f3n de dos niveles. Esta integraba la planificaci\u00f3n semanal de la mezcla de carb\u00f3n y la programaci\u00f3n diaria de las reservas para las operaciones de apilador\/recuperador. Aprovechando los modelos avanzados de <\/span><i><span data-contrast=\"auto\">machine learning<\/span><\/i><span data-contrast=\"auto\">, la soluci\u00f3n estableci\u00f3 un pron\u00f3stico integrado para la calidad y el volumen de la mina, mejorando la precisi\u00f3n de la predicci\u00f3n. Se incorporaron al marco restricciones cr\u00edticas, incluida la disponibilidad de carb\u00f3n, la capacidad de transporte y las limitaciones operativas. El resultado es un proceso optimizado que maximiza el volumen de carb\u00f3n recuperable y minimiza las desviaciones de la calidad objetivo, lo que permite un rendimiento \u00f3ptimo.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6><b><span data-contrast=\"auto\">Preocupaciones de seguridad y riesgo<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">La IA tambi\u00e9n puede analizar datos de sensores, monitoreando las condiciones de los trabajadores y los equipos para aumentar la seguridad y reducir los riesgos.<\/span><\/p>\n<h6><b><span data-contrast=\"auto\">Computaci\u00f3n cu\u00e1ntica<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">La computaci\u00f3n cu\u00e1ntica, con el tiempo, tambi\u00e9n presenta un potencial revolucionario. Con sistemas de dise\u00f1o que pueden resolver m\u00faltiples problemas en paralelo, procesar algoritmos cu\u00e1nticos \u00fanicos y realizar \u201crecocido cu\u00e1ntico\u201d, con el tiempo esta tecnolog\u00eda de vanguardia podr\u00eda llevar la IA y el an\u00e1lisis de datos a nuevas alturas. Tiene el potencial de resolver problemas mineros complejos que antes eran insuperables, cambiando en \u00faltima instancia la forma en que operan las empresas mineras.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Un ejemplo de esto es el papel clave que puede desempe\u00f1ar la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica en el modelado de las condiciones geol\u00f3gicas bajo la superficie de la tierra para garantizar que las minas extraigan materiales de manera efectiva. Las computadoras cu\u00e1nticas pueden tomar datos mucho m\u00e1s ricos y de mayor calidad de una gama m\u00e1s amplia de fuentes que las computadoras cl\u00e1sicas y saben c\u00f3mo buscar y aplicar esos datos de manera efectiva. Saben c\u00f3mo interpretar im\u00e1genes satelitales y datos sobre el terreno para producir un modelo m\u00e1s preciso de la tierra de lo que es posible actualmente, transformando la miner\u00eda de las siguientes maneras:<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6><b><span data-contrast=\"auto\">Procesamiento eficiente de datos<\/span><\/b><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Las computadoras cu\u00e1nticas pueden procesar e interpretar grandes cantidades de datos de manera m\u00e1s efectiva que las computadoras cl\u00e1sicas, proporcionando informaci\u00f3n precisa sobre las condiciones geol\u00f3gicas.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6><b><span data-contrast=\"auto\">Optimizaci\u00f3n de recursos<\/span><\/b><\/h6>\n<p><span style=\"font-size: 15px; color: #333333; font-family: Rubik;\" data-contrast=\"auto\">A<\/span><span style=\"font-size: 15px; color: #333333; font-family: Rubik;\" data-contrast=\"auto\">l minimizar los materiales y equipos desperdiciados y reducir el tiempo de inactividad de la mina, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica puede maximizar el flujo de recursos, mejorando en \u00faltima instancia la eficiencia operativa.<\/span><span style=\"font-size: 15px; color: #333333; font-family: Rubik;\" data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6><b><span data-contrast=\"auto\">Autonom\u00eda digital<\/span><\/b><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">A medida que los procesos mineros se vuelven m\u00e1s \u00abinteligentes\u00bb y m\u00e1s conectados, las computadoras cu\u00e1nticas pueden monitorear y optimizar cada aspecto de las operaciones mineras, asegurando la autonom\u00eda digital y la m\u00e1xima eficiencia.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6><b><span data-contrast=\"auto\">Innovaci\u00f3n colaborativa en la industria minera<\/span><\/b><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">La colaboraci\u00f3n es parte integral de la transformaci\u00f3n de la industria minera. No se trata solo de que las empresas mineras trabajen juntas; tambi\u00e9n se trata de que las empresas fuera del sector minero contribuyan a la evoluci\u00f3n y alteren a los l\u00edderes actuales mediante la aplicaci\u00f3n de soluciones innovadoras. \u00bfC\u00f3mo se ve la innovaci\u00f3n verdaderamente colaborativa? Aqu\u00ed hay algunas consideraciones:<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6><b><span data-contrast=\"auto\">Experiencia externa<\/span><\/b><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Las empresas de otros sectores pueden proporcionar experiencia en el dominio y conocimiento digital, que puede ser fundamental para abordar los desaf\u00edos espec\u00edficos de la miner\u00eda.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6><strong>Diversidad de pensamiento<\/strong><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Las nuevas perspectivas pueden conducir a enfoques y soluciones innovadores que pueden haber sido pasados por alto dentro de la industria.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6><b><span data-contrast=\"auto\">Nuevos conjuntos de habilidades<\/span><\/b><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Los colaboradores de diversos or\u00edgenes aportan una combinaci\u00f3n de habilidades y conocimientos, enriqueciendo las capacidades de resoluci\u00f3n de problemas de la industria minera.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Si bien las barreras de entrada en la miner\u00eda son altas, la narrativa cambiante en torno a la industria, con un enfoque en la sostenibilidad y la electrificaci\u00f3n, est\u00e1 atrayendo la atenci\u00f3n de las empresas de tecnolog\u00eda y los inversores. La industria minera no se limita a extraer recursos, sino que transforma el mundo, lo que la convierte en un campo apasionante para la innovaci\u00f3n. Y con la combinaci\u00f3n adecuada de experiencia en el dominio y conocimientos digitales, existe la oportunidad de impulsar un cambio sustancial.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6><b><span data-contrast=\"auto\">De cara al futuro:<\/span><\/b><span data-contrast=\"auto\"> la confluencia de tecnolog\u00edas<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">La industria minera est\u00e1 en la c\u00faspide de una transformaci\u00f3n significativa. La convergencia de la IA, la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica y los gemelos digitales presenta oportunidades incomparables para el sector. Con un enfoque en la experiencia profunda en el dominio y la innovaci\u00f3n digital, la industria minera puede superar sus brechas de productividad y seguir proporcionando los recursos que impulsan el mundo moderno.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Al adoptar la innovaci\u00f3n basada en datos, colaborar con empresas emergentes y aprovechar las tecnolog\u00edas avanzadas, la industria minera puede asegurar un futuro m\u00e1s sostenible y pr\u00f3spero.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><i><span data-contrast=\"none\">Este art\u00edculo fue publicado originalmente en <\/span><\/i><a href=\"https:\/\/www.ausimm.com\/bulletin\/bulletin-articles\/transforming-the-mining-industry-through-data-and-digital-innovation\/\"><i><span data-contrast=\"none\">Ausimm Bulletin<\/span><\/i><\/a><i><span data-contrast=\"none\">. Fue traducido y publicado por G\u011aRENS en octubre de 2024.<\/span><\/i> <i><span data-contrast=\"none\">Para conocer m\u00e1s sobre la gesti\u00f3n de una empresa minera y ser parte de la transformaci\u00f3n de la industria minera, estudia en la <\/span><\/i><a href=\"https:\/\/gerens.pe\/maestrias\/maestria\/maestria-en-gestion-minera-mmba\/presentacion\/\"><i><span data-contrast=\"none\">Maestr\u00eda en Gesti\u00f3n Minera de la Escuela de Postgrado GERENS.<\/span><\/i><\/a> <i><span data-contrast=\"none\">Inicio de clases: 4 de abril de 2025.<\/span><\/i><span data-ccp-props=\"{&quot;201341983&quot;:0,&quot;335559740&quot;:276}\">\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>De los gemelos digitales a la computaci\u00f3n cu\u00e1ntica.\u00a0 En este art\u00edculo, profundizamos en las tecnolog\u00edas avanzadas que tienen el potencial de transformar&#8230;<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":8990,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[758,568],"tags":[256,862],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8969"}],"collection":[{"href":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8969"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8969\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8988,"href":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8969\/revisions\/8988"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8990"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8969"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8969"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8969"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}