{"id":8761,"date":"2024-08-19T20:07:48","date_gmt":"2024-08-19T20:07:48","guid":{"rendered":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/?p=8761"},"modified":"2024-08-19T20:07:48","modified_gmt":"2024-08-19T20:07:48","slug":"la-ia-esta-desenterrando-un-futuro-mas-inteligente","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/la-ia-esta-desenterrando-un-futuro-mas-inteligente\/","title":{"rendered":"La IA est\u00e1 desenterrando un futuro m\u00e1s inteligente"},"content":{"rendered":"

La industria minera, una de las actividades m\u00e1s antiguas de la humanidad, tiene sus or\u00edgenes en civilizaciones antiguas que extra\u00edan minerales y metales para fabricar sus herramientas y para la construcci\u00f3n y comercio. A pesar de su antig\u00fcedad, el sector se encuentra en una piedra angular de la transformaci\u00f3n donde una revoluci\u00f3n tecnol\u00f3gica es esencial para satisfacer la creciente demanda de materias primas cr\u00edticas para la transici\u00f3n energ\u00e9tica global.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Este art\u00edculo explora c\u00f3mo la tecnolog\u00eda de inteligencia artificial (IA) se est\u00e1 convirtiendo en un factor importante en el sector minero global.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

La IA abarca toda la cadena de valor de la miner\u00eda.<\/span>\u00a0<\/span><\/h6>\n

La integraci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de IA allana un nuevo camino para el sector minero. Esto significa pasar de los m\u00e9todos tradicionales, que requieren mucha mano de obra, a un enfoque tecnol\u00f3gicamente m\u00e1s avanzado. En una industria rica en datos, la IA tiene el potencial de optimizar los procesos y mejorar el rendimiento en toda la cadena de valor de la miner\u00eda.<\/span><\/p>\n

Los sistemas de IA analizan grandes cantidades de datos de miner\u00eda recopilados por sensores en el sitio y otros sistemas de monitoreo. Estos permiten identificar patrones y tomar decisiones informadas. As\u00ed, se genera mayor eficiencia, menores costos, mayor seguridad y menor impacto ambiental.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

A lo largo de los a\u00f1os, la IA ha ayudado a BHP a liberar valor potencial a trav\u00e9s de innovaciones como mantenimiento predictivo, optimizaci\u00f3n energ\u00e9tica, operaci\u00f3n aut\u00f3noma de veh\u00edculos y maquinaria, toma de decisiones basada en datos y monitoreo e informes en tiempo real. La Inteligencia Artificial ayuda a mantener seguros a nuestros trabajadores:<\/span><\/p>\n

    \n
  • Genera eficiencia en lo que hacemos. <\/span><\/li>\n
  • Ayuda a resolver problemas operativos y a concretar nuevas oportunidades comerciales. <\/span><\/li>\n
  • Aumenta nuestra velocidad de descubrimiento de recursos. <\/span><\/li>\n
  • Optimiza la calidad de nuestro mineral y mejorando la gesti\u00f3n de clientes. <\/span><\/li>\n
  • Ayuda a reducir nuestro consumo de energ\u00eda y agua.<\/span>\u00a0<\/span><\/li>\n<\/ul>\n
    Precisi\u00f3n en exploraci\u00f3n y extracci\u00f3n<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h6>\n

    Ha comenzado la carrera para encontrar los dep\u00f3sitos minerales necesarios para sustentar la creciente poblaci\u00f3n mundial y la transici\u00f3n energ\u00e9tica. Quienes utilizan tecnolog\u00eda de IA para la exploraci\u00f3n y extracci\u00f3n ya est\u00e1n a la cabeza.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    La IA respalda la mejora de la precisi\u00f3n minera en la exploraci\u00f3n y extracci\u00f3n mediante el uso de algoritmos avanzados. Estos permiten identificar dep\u00f3sitos minerales y optimizar con precisi\u00f3n los procesos operativos. Al analizar datos geol\u00f3gicos extensos, como estudios, composiciones del suelo y registros hist\u00f3ricos de extracci\u00f3n, los algoritmos de IA pueden ayudar a predecir con precisi\u00f3n la ubicaci\u00f3n de los dep\u00f3sitos minerales, lo que reduce las perforaciones y excavaciones innecesarias. <\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    En tiempo real, estos algoritmos eval\u00faan las condiciones geol\u00f3gicas cambiantes y ajustan las t\u00e9cnicas de extracci\u00f3n en consecuencia. Estas acciones garantizan que los recursos se extraigan de manera eficiente, minimizando los desechos y maximizando el rendimiento.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    Precisi\u00f3n en BHP<\/h6>\n

    Para BHP, el <\/span>machine learning<\/span><\/i>, junto con el ingenio humano, nos ha permitido recientemente descubrir nuevos dep\u00f3sitos de cobre en Australia y Estados Unidos. El trabajo de vanguardia contin\u00faa dentro de nuestra empresa a medida que los equipos cambian su enfoque a la tomograf\u00eda de muones. Los muones son un tipo de radiaci\u00f3n c\u00f3smica que nos permite escanear y mapear dep\u00f3sitos subterr\u00e1neos con mayor rapidez y precisi\u00f3n que antes.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    Ivanhoe Electric, socio aliado de BHP, est\u00e1 utilizando el aprendizaje autom\u00e1tico\/<\/span>machine learning<\/span><\/i> y el an\u00e1lisis de datos para detectar con precisi\u00f3n la presencia de minerales de sulfuro que contienen cobre, n\u00edquel, oro y plata a profundidades de m\u00e1s de 1,5 km. El transmisor de prospecci\u00f3n geof\u00edsica el\u00e9ctrica patentado de Ivanhoe Electric, Typhoon\u2122, utiliza interruptores y sistemas de capacitancia que generan una se\u00f1al transmitida pura y estable. Esto permite una relaci\u00f3n se\u00f1al\/ruido extremadamente alta. <\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    Los datos recopilados se interpretan luego a trav\u00e9s de CGI, el algoritmo de aprendizaje autom\u00e1tico y el software de inversi\u00f3n de datos de Ivanhoe Electric. Esta precisi\u00f3n minimiza la perturbaci\u00f3n de la tierra y preserva los ecosistemas circundantes.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    Mantenimiento predictivo<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h6>\n

    El mantenimiento es uno de los principales impulsores de los costos operativos a nivel mundial. El mantenimiento predictivo minimiza las fallas inesperadas de los equipos y los costosos tiempos de inactividad. Esto permite que nuestras operaciones sean m\u00e1s confiables y resistentes. Cuando podemos predecir con precisi\u00f3n cu\u00e1ndo los equipos requerir\u00e1n mantenimiento, podemos programar reparaciones durante el tiempo de inactividad planificado. Gracias a esta predicci\u00f3n, se minimizan las interrupciones y los costos de producci\u00f3n.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    La\u00a0 inteligencia artificial, como la automatizaci\u00f3n y\u00a0 aprendizaje autom\u00e1tico (el <\/span>machine learning<\/span><\/i>), permite el mantenimiento predictivo de los equipos de miner\u00eda, lo que reduce la probabilidad de fallas. Los algoritmos de inteligencia artificial analizan los datos de los equipos de miner\u00eda para predecir cu\u00e1ndo es necesario el mantenimiento. Este an\u00e1lisis evita aver\u00edas inesperadas y reduce el tiempo de inactividad. Este enfoque proactivo puede reducir el riesgo de accidentes causados por aver\u00edas de los equipos, lo que garantiza que la maquinaria funcione de manera segura y eficiente.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    Mantenimiento predictivo en BHP<\/h6>\n

    En BHP, tenemos modelos anal\u00edticos predictivos que se ejecutan en la mayor\u00eda de nuestras flotas de carga y transporte a nivel mundial y en nuestros sistemas de manejo de materiales. Estos modelos son desarrollados y mantenidos por un peque\u00f1o grupo de personas en nuestro centro de excelencia de mantenimiento. Nuestro centro proporciona indicaciones en tiempo real y a largo plazo sobre el estado de la m\u00e1quina y posibles fallas o degradaci\u00f3n.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    En nuestras operaciones de West Australia Iron Ore (WAIO), una de las instalaciones de manipulaci\u00f3n de materiales se vio afectada por vibraciones e impactos constantes que amenazaban con acortar la vida \u00fatil de las estructuras. Desarrollamos un marco escalable a trav\u00e9s de nuestros centros t\u00e9cnicos, donde se procesaron cientos de gigabytes de datos de sensores para diagnosticar y resolver el problema. Esto nos permiti\u00f3 identificar otras ubicaciones en las estructuras fijas de la planta donde podr\u00edamos realizar cambios para evitar que se produjera el mismo riesgo.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    Optimizaci\u00f3n energ\u00e9tica<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h6>\n

    Para apoyar la transici\u00f3n global a cero emisiones netas, necesitamos encontrar formas mejores y m\u00e1s sostenibles de producir los metales y minerales.<\/span><\/p>\n

    La IA puede analizar los patrones de consumo de energ\u00eda y sugerir optimizaciones para la industria minera. Tiene el potencial de conducir a una reducci\u00f3n de las emisiones de gases de efecto invernadero y una menor huella de carbono. Los algoritmos de aprendizaje autom\u00e1tico pueden analizar datos operativos con el objetivo de mejorar la eficiencia de los procesos mineros. As\u00ed, se asegura que la energ\u00eda, el agua y otros insumos se utilicen de manera m\u00e1s eficaz y que se reduzcan los residuos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    En la mina Escondida de BHP en Chile, hemos ahorrado m\u00e1s de tres giga litros de agua y 118 gigavatios hora de energ\u00eda desde el a\u00f1o fiscal 2022, gracias a la tecnolog\u00eda de IA. La tecnolog\u00eda utilizada permite a los operadores actuar e implementar planes de optimizaci\u00f3n del agua y an\u00e1lisis de datos sobre datos de uso de energ\u00eda. De este modo, se identifican anomal\u00edas y automatizan acciones correctivas para optimizar el consumo de energ\u00eda y agua de las plantas concentradoras y desalinizadoras.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    Machine Learning <\/i>y monitoreo ac\u00fastico\u00a0<\/strong><\/h6>\n

    La IA y sus derivados se est\u00e1n posicionando para convertirse en el caballo de batalla del dominio de la ciencia ambiental. Las demandas de informes r\u00e1pidos, escalables y precisos han excedido la capacidad de las pr\u00e1cticas de la disciplina tradicional.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    En BHP, nuestro equipo de medio ambiente est\u00e1 buscando activamente nuevas formas innovadoras de respaldar y ampliar las habilidades de nuestros expertos en la materia mediante el uso de tecnolog\u00eda. Por ejemplo, con el monitoreo ac\u00fastico se detecta llamadas de especies en peligro de extinci\u00f3n. Eso se logra combinando im\u00e1genes satelitales y de drones con aprendizaje autom\u00e1tico y detecci\u00f3n de objetos (es decir, malezas), aplicando detecci\u00f3n de valores at\u00edpicos y reconocimiento de patrones como un medio de control de calidad digital, etc.<\/span><\/p>\n

    Automatizaci\u00f3n de veh\u00edculos y maquinaria<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h6>\n

    La IA impulsa el desarrollo y la implementaci\u00f3n de veh\u00edculos y maquinaria minera aut\u00f3noma, que pueden operar en \u00e1reas de alto riesgo y apuntan a mejorar la exposici\u00f3n de los trabajadores humanos a los riesgos relacionados con la seguridad. La automatizaci\u00f3n puede mejorar la productividad y utilizar menos energ\u00eda al implementar acciones simplificadas y repetitivas. Estos sistemas aut\u00f3nomos pueden navegar por terrenos desafiantes y realizar tareas con precisi\u00f3n, lo que reduce la probabilidad de error humano.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    WAIO<\/h6>\n

    Tomemos como ejemplo nuestra explotaci\u00f3n de mineral de hierro de Australia Occidental (WAIO), una de las m\u00e1s importantes y la mayor productora de mineral de hierro con menor coste durante los \u00faltimos cuatro a\u00f1os. WAIO es una explotaci\u00f3n enormemente compleja con muchas minas y centros mineros en Pilbara, todos conectados a un ferrocarril y un puerto, con cintas transportadoras, cargadores y trenes. Todos estos puntos de contacto se controlan mediante un centro de operaciones remoto.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    Como puede imaginar, los humanos no pueden optimizar todas las decisiones que se toman durante la operaci\u00f3n, por lo que utilizamos la IA como sistema de apoyo a la toma de decisiones. Los miembros de nuestro equipo toman la decisi\u00f3n final, pero esto est\u00e1 respaldado por el poder de los sistemas de IA y su capacidad de procesamiento inform\u00e1tico.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    Adem\u00e1s, en la regi\u00f3n de Pilbara, en Australia Occidental, BHP cuenta con ocho cargadores de barcos automatizados en nuestras instalaciones de exportaci\u00f3n de Port Hedland. Operados a distancia desde nuestro Centro Integrado de Operaciones Remotas en Perth, los ocho cargadores de barcos cargan unos 1500 graneleros de mineral al a\u00f1o, exportando alrededor de 280 millones de toneladas de hierro a clientes globales en 2021.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    La automatizaci\u00f3n de nuestras instalaciones de cargadores de barcos ha aumentado la producci\u00f3n en m\u00e1s de un mill\u00f3n de toneladas cada a\u00f1o, a trav\u00e9s de una mayor precisi\u00f3n, reducci\u00f3n de derrames, tiempos de carga m\u00e1s r\u00e1pidos y optimizaci\u00f3n de los equipos. El 2024, todos los camiones mineros en la operaci\u00f3n Spence de BHP se convirtieron de manuales a completamente aut\u00f3nomos. La conversi\u00f3n ha permitido operaciones m\u00e1s seguras y eficientes en las operaciones.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    Tecnolog\u00eda port\u00e1til y monitoreo en tiempo real<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h6>\n

    La integraci\u00f3n de la tecnolog\u00eda de IA en las unidades mineras es crucial, ya que tiene el potencial de reducir significativamente el riesgo de accidentes. Esto contribuye a un entorno de trabajo m\u00e1s seguro. Los dispositivos port\u00e1tiles con inteligencia artificial integrada pueden monitorear las condiciones de salud y seguridad de los mineros, como la frecuencia card\u00edaca, los niveles de fatiga y la exposici\u00f3n a sustancias nocivas. Estos dispositivos brindan alertas en tiempo real a los trabajadores y supervisores, garantizando una acci\u00f3n r\u00e1pida si surge alg\u00fan problema de seguridad.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    En Escondida (Chile), BHP integr\u00f3 la tecnolog\u00eda de sensores de cascos de seguridad inteligentes para medir la fatiga de los conductores de camiones mediante el an\u00e1lisis de las ondas cerebrales. Esta tecnolog\u00eda busca prevenir accidentes relacionados con la somnolencia del conductor. Por lo tanto, representa un gran avance en la mejora de la seguridad de las operaciones mineras.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    Pero no se trata solo de la miner\u00eda, \u00bfverdad?<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h6>\n

    El impacto de la tecnolog\u00eda de IA en la miner\u00eda no es muy distinto al de otras industrias. En particular, en el mantenimiento predictivo y la optimizaci\u00f3n de activos, la automatizaci\u00f3n y los procesos de extracci\u00f3n optimizados.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    Aprovechar la innovaci\u00f3n y la tecnolog\u00eda para hacer del mundo un lugar mejor es tan importante en la miner\u00eda como en otras industrias. Est\u00e1 surgiendo una nueva era de innovaci\u00f3n digital con el uso de herramientas de IA por parte de la industria minera para sintetizar grandes cantidades de datos complejos. Esto ser\u00e1 fundamental para la supervivencia de la industria.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    Las oportunidades de que la IA en la miner\u00eda ofrezca una eficiencia de costos a\u00fan mayor son enormes. M\u00e1s importante a\u00fan, har\u00e1 que nuestros entornos de trabajo sean m\u00e1s seguros. Y una mina m\u00e1s segura y productiva es la ventaja competitiva.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

    Este art\u00edculo ha sido publicado originalmente en la WEB de <\/span><\/i><\/b>BHP.<\/span><\/i><\/b><\/a> Ha sido traducido y publicado por G\u011aRENS en agosto de 2024.\u00a0<\/span><\/i><\/b>\u00a0<\/span><\/p>\n

    Conoce m\u00e1s sobre el negocio minero. Prep\u00e1rate para ser parte de la transformaci\u00f3n de la industria minera, estudia en la\u00a0 <\/span><\/i><\/b>Maestr\u00eda en Gesti\u00f3n Minera de la Escuela de Postgrado GERENS.<\/span><\/i><\/b><\/a>\u00a0<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    La industria minera, una de las actividades m\u00e1s antiguas de la humanidad, tiene sus or\u00edgenes en civilizaciones antiguas que extra\u00edan minerales y…<\/p>\n","protected":false},"author":2,"featured_media":8767,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[758,568],"tags":[862,278],"amp_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8761"}],"collection":[{"href":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/2"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=8761"}],"version-history":[{"count":10,"href":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8761\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":8774,"href":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/8761\/revisions\/8774"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/8767"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=8761"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=8761"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=8761"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}