{"id":8655,"date":"2024-07-19T03:03:59","date_gmt":"2024-07-19T03:03:59","guid":{"rendered":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/?p=8655"},"modified":"2024-07-19T03:03:59","modified_gmt":"2024-07-19T03:03:59","slug":"preparar-la-industria-minera-para-el-futuro-con-ia-y-transformacion-digital","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/preparar-la-industria-minera-para-el-futuro-con-ia-y-transformacion-digital\/","title":{"rendered":"Preparar la industria minera con IA y transformaci\u00f3n digital"},"content":{"rendered":"

Las empresas mineras est\u00e1n afrontando los complejos desaf\u00edos que est\u00e1n transformando las industrias en todo el mundo. La transici\u00f3n energ\u00e9tica global est\u00e1 a la vanguardia, y los inversores exigen pr\u00e1cticas sostenibles y una mayor rendici\u00f3n de cuentas.\u00a0<\/span>La transformaci\u00f3n digital es esencial para un sector minero resiliente, duradero y sostenible. La volatilidad geopol\u00edtica y las incertidumbres comerciales est\u00e1n alterando las cadenas de suministro. Mientras, la industria se enfrenta a los desaf\u00edos de satisfacer la creciente demanda de minerales esenciales para la transici\u00f3n energ\u00e9tica.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Los yacimientos existentes se est\u00e1n agotando y descubrir nuevos yacimientos es cada vez m\u00e1s dif\u00edcil y costoso. En 2015, McKinsey & Company inform\u00f3 que las operaciones mineras en todo el mundo eran un 28% menos productivas que una d\u00e9cada antes, incluso despu\u00e9s de ajustar por la disminuci\u00f3n de las leyes del mineral.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Casi una d\u00e9cada despu\u00e9s, la escasez ahora afecta la disponibilidad de metales. Existe un riesgo potencial para un d\u00e9ficit de suministro a corto plazo, particularmente de cobre, litio y cobalto, vitales para la transici\u00f3n energ\u00e9tica. Se espera un d\u00e9ficit de oferta de minerales cr\u00edticos como el cobre, con un d\u00e9ficit potencial de 9,9 millones de toneladas para 2035.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

La industria minera tambi\u00e9n enfrenta una escasez cr\u00f3nica de mano de obra que agrava a\u00fan m\u00e1s sus desaf\u00edos: al 86% de los ejecutivos mineros les resulta cada vez m\u00e1s dif\u00edcil reclutar y retener el talento necesario<\/span>. <\/span>En medio de estas complejidades, las empresas mineras se esfuerzan por equilibrar la productividad y la rentabilidad con un prop\u00f3sito. Ellas usan plataformas basadas en la nube, Internet de las cosas (IoT), realidad mixta y, m\u00e1s recientemente, IA generativa.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Acelerando la transformaci\u00f3n digital<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h6>\n

Las empresas mineras est\u00e1n adoptando tecnolog\u00edas digitales para permitir la agilidad empresarial, impulsar la eficiencia y acelerar la innovaci\u00f3n en toda la cadena de valor minera. Si bien estos esfuerzos se han centrado tradicionalmente en resultados comerciales espec\u00edficos, las tendencias actuales enfatizan objetivos m\u00e1s amplios. Por ejemplo, los objetivos ambientales, sociales y de gobernanza (ESG) corporativos y la transici\u00f3n hacia emisiones netas cero.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Para alcanzar estos objetivos se requiere una gran solidez de los datos, eficacia digital y madurez digital. La transformaci\u00f3n comienza con l\u00edderes conocedores de la tecnolog\u00eda que tienen una base en IA y un enfoque en la sostenibilidad. Con una visi\u00f3n basada en una comprensi\u00f3n clara de los desaf\u00edos y oportunidades de su organizaci\u00f3n, los l\u00edderes eficaces pueden dar un paso adelante en su hoja de ruta de innovaci\u00f3n. Soluciones como Microsoft Intelligent Data Platform proporcionan una plataforma \u00fanica y flexible para bases de datos, an\u00e1lisis, inteligencia artificial y gobierno de datos. <\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

La madurez digital se profundiza con una fuerza laboral capacitada y capacitada que aprovecha la IA para tomar decisiones informadas y agilizar las tareas repetitivas, ganando m\u00e1s tiempo para actividades de valor agregado. Por ejemplo, con Microsoft Copilot se pudo combinar la IA generativa con la realidad mixta para ayudar a los trabajadores de primera l\u00ednea en entornos industriales a completar tareas complejas y resolver problemas m\u00e1s r\u00e1pido para lograr un tiempo de inactividad m\u00ednimo y un aprendizaje acelerado.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Explorar la innovaci\u00f3n con una mentalidad preparada para el futuro<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h6>\n

En Microsoft, nuestra misi\u00f3n duradera es \u00abempoderar a todas las personas y organizaciones del planeta para que logren m\u00e1s\u00bb. Tenemos el privilegio de trabajar con un ecosistema de socios que comparte nuestra visi\u00f3n.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

La innovaci\u00f3n digital que sigue siendo relevante a lo largo del tiempo integra personas, procesos, tecnolog\u00eda e informaci\u00f3n. La empresa multinacional japonesa Asahi Kasei Group y ZEAL Corporation mostraron ese enfoque mediante la implementaci\u00f3n de una plataforma de gesti\u00f3n de datos basada en Microsoft Azure Data Factory, Microsoft Purview y Microsoft Azure Synapse Analytics.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

La plataforma unifica 1200 sistemas en m\u00faltiples operaciones diversas, como productos qu\u00edmicos, atenci\u00f3n m\u00e9dica, electr\u00f3nica, construcci\u00f3n, materiales, servicios e ingenier\u00eda. Al eliminar los silos de datos, el equipo puede obtener nuevos conocimientos que desbloquean ventajas comerciales.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Siemens es otro gran ejemplo de c\u00f3mo permitir que las personas logren m\u00e1s. Para empoderar a los empleados, la empresa cre\u00f3 una aplicaci\u00f3n de colaboraci\u00f3n impulsada por IA basada en Microsoft Azure. Siemens ten\u00eda como objetivo mejorar la innovaci\u00f3n, la eficiencia y la agilidad en la resoluci\u00f3n de problemas. Pudo lograrlo conectando a los trabajadores de campo y de planta con los equipos de operaciones e ingenier\u00eda. Ahora, los trabajadores de primera l\u00ednea que encuentren problemas en el dise\u00f1o y fabricaci\u00f3n pueden conectarse f\u00e1cilmente con ingenieros para resolverlos.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00a0Los empleados pueden recibir notificaciones, crear informes de problemas y colaborar en tareas en cualquier dispositivo. La aplicaci\u00f3n proporciona soluciones de maquinaria industrial preconfiguradas y acelera el intercambio de conocimientos con una interfaz de lenguaje natural impulsada por IA. Por ejemplo, los empleados pueden informar problemas en su propio idioma, que se traduce autom\u00e1ticamente a un idioma com\u00fan.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

El caso Schieder Electric<\/h6>\n

En mi \u00faltimo ejemplo, Schieder Electric quer\u00eda acelerar la innovaci\u00f3n para objetivos clave como la reducci\u00f3n de las emisiones de carbono. Con una amplia cartera de dispositivos, soluciones y servicios conectados, la IA se ha vuelto esencial para generar conocimientos y acciones basados en datos. La empresa est\u00e1 utilizando m\u00faltiples servicios de IA para acelerar la innovaci\u00f3n, incluidos Microsoft Copilot, Microsoft Cloud for Manufacturing, Azure OpenAI, y aprendizaje autom\u00e1tico de Azure. Schneider Electric utiliza Copilot para automatizar tareas rutinarias y ofrecer sugerencias de c\u00f3digos inteligentes que agilizan la programaci\u00f3n de controladores l\u00f3gicos programables (PLC). La empresa tambi\u00e9n ha creado bots para ayudar con el servicio al cliente y el an\u00e1lisis financiero.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Creando innovaci\u00f3n duradera para un futuro sostenible<\/span><\/b>\u00a0<\/span><\/h6>\n

La transformaci\u00f3n digital puede ser un largo viaje y los problemas apremiantes de hoy en d\u00eda a veces pueden eclipsar nuestros esfuerzos hacia el crecimiento y la innovaci\u00f3n. Para lograr una innovaci\u00f3n duradera, se incorpor\u00f3 el modelo McKinsey Three Horizons en las hojas de ruta de transformaci\u00f3n digital.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

El modelo proporciona un enfoque estructurado que los mineros pueden utilizar para asignar recursos de manera efectiva, equilibrando las necesidades comerciales inmediatas con la innovaci\u00f3n sostenida para el \u00e9xito futuro.\u00a0<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Se anima a las organizaciones a explorar nuevos mercados e invertir en modelos de negocio, productos y tecnolog\u00edas que alineen los programas de innovaci\u00f3n con los desaf\u00edos futuros y las oportunidades de crecimiento.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Como marco para la innovaci\u00f3n y el crecimiento estrat\u00e9gicos, el modelo Three Horizons puede apoyar a los mineros en tiempos de cambio, disrupci\u00f3n e incertidumbre.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s de las iniciativas de innovaci\u00f3n, se deben considerar algunos aspectos cr\u00edticos: la adopci\u00f3n de usuarios, la gesti\u00f3n del cambio, la fatiga del cambio, las capacidades organizacionales, la transformaci\u00f3n cultural, la recapacitaci\u00f3n de la fuerza laboral y la gobernanza. Estas consideraciones son vitales para preparar la empresa minera para el futuro y sostener la innovaci\u00f3n digital y de inteligencia artificial.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\n

Este art\u00edculo fue publicado originalmente en <\/span><\/i>Microsoft, por J.Starwood. <\/span><\/i><\/a>Ha sido publicado y traducido por <\/span><\/i>G\u011aRENS<\/span><\/i><\/a> en julio de 2024.<\/span><\/i>\u00a0<\/span><\/p>\n

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