El analista de GlobalData George Trotter discute temas claves sobre la IA en la miner\u00eda. La Inteligencia Artificial tiene el potencial de mejorar la productividad en la industria minera abordando diferentes retos.<\/p>\n
George Trotter es un analista que viene trabajando en el equipo tem\u00e1tico en GlobalData. Como analista de Global Data, ha sido el autor de varios reportes sobre Inteligencia Arficial en miner\u00eda y el metaverso en los medios. Ha sido co-autor del reporte de video en streaming<\/em> y del reporte de predicciones TMT 2023.<\/p>\n George Trotter:<\/strong> Ciertamente, uno de los m\u00e1s importantes es que las empresas usen IA para el mantenimiento predictivo. Para las compa\u00f1\u00edas mineras, la productividad puede ser impactada particularmente por aver\u00edas en las m\u00e1quinas. Entendiendo la condici\u00f3n de los equipos, algunos componentes espec\u00edficos pueden ser reemplazados antes de que fallen y causen mayores problemas, o los repuestos pueden ser ordenados con anticipaci\u00f3n. La IA puede ser usada para analizar el sensor de datos de equipos y maquinarias de la miner\u00eda, identificando patrones que indiquen potenciales fallas o necesidades de mantenimiento. Implementando estrategias de mantenimiento predictivo, las compa\u00f1\u00edas mineras pueden agendar actividades de mantenimiento proactivamente, reduciendo contratiempos inesperados y optimizando el desempe\u00f1o de los equipos. Este acercamiento minimiza costos asociados con reparaciones no agendadas y maximiza sobre todo la eficiencia operacional.<\/p>\n George Trotter:<\/strong> Las capacidades de creaci\u00f3n de la IA ciertamente son aplicables a la miner\u00eda. La miner\u00eda no est\u00e1 generalmente asociada con la IA generativa, sin embargo, hay oportunidades claras cuando nuevas tecnolog\u00edas de la IA generativa pueden ser usadas en muchos aspectos de la miner\u00eda. Ser\u00e1 especialmente importante que las firmas inviertan en esta tecnolog\u00eda tanto para estudios de comercializaci\u00f3n como para estudios de factibilidad, donde la IA Generativa podr\u00eda ayudar a mejorar la eficiencia de manera importante.<\/p>\n Un ejemplo de c\u00f3mo las compa\u00f1\u00edas mineras est\u00e1n usando la IA puede ser visto con la plataforma predictiva de precio Akkio. Los cambios en los precios de los commodities tienen un impacto significativo en las compa\u00f1\u00edas mineras, porque los beneficios de las mineras est\u00e1n ligados directamente al precio al que pueden vender los metales que extraen.<\/p>\n Akkio desarroll\u00f3 una soluci\u00f3n para ayudar a las compa\u00f1\u00edas mineras a predecir estas fluctuaciones en los precios. La start-up estadounidense de tecnolog\u00eda ha presentado una soluci\u00f3n de predicci\u00f3n usando IA generativa para el sector minero, para ayudarles a predecir los precios de los commodities m\u00e1s precisamente y organizar sus negocios acorde a estas predicciones. Usan IA para simplificar la predicci\u00f3n de los precios de los minerales que tienen grandes variaciones de precio aleatorias que le dificultan a los negocios en predecir de manera precisa.<\/p>\n George Trotter:<\/strong> La industria minera actualmente sufre de escasez de mano de obra, BHP anunci\u00f3 en julio de 2022 que estaba enfrentando tasas de ausentismo de 20%. La administraci\u00f3n se ver\u00e1 forzada a ver c\u00f3mo reemplazar o llenar estas vacantes libres. Las compa\u00f1\u00edas mineras ya est\u00e1n luchando por sobrevivir con el actual contratiempo en la econom\u00eda, y la gesti\u00f3n se ver\u00e1 forzada a priorizar a donde van a ir las inversiones. Por lo tanto, puede que en el corto plazo, el alto costo actuar\u00e1 como una barrera para invertir e implementar las tecnolog\u00edas de la IA.<\/p>\n Geroge Trotter:<\/strong> Las compa\u00f1\u00edas l\u00edderes son las que han empezado a buscar veh\u00edculos aut\u00f3nomos, la aplicaci\u00f3n de IA generativa en la explotaci\u00f3n de minerales. Del lado de la automatizaci\u00f3n, los verdaderos l\u00edderes son Fortescue, Teck Resources y Vale. Vale incluso tiene un centro completo de IA donde analiza y monitorea c\u00f3mo los camiones aut\u00f3nomos est\u00e1n operando y otros m\u00e9todos para mejorar la eficiencia. Aproximadamente 50 profesionales_ incluidos cient\u00edficos de datos, ingenieros y expertos en negocios_ est\u00e1n exclusivamente dedicados a los proyectos de Inteligencia Artificial de Vale.<\/p>\n Por otro lado, Anglo American Plc es uno de los l\u00edderes en interacci\u00f3n humanos-IA. Ha estado usando gemelo digital de una de sus propias minas. La compa\u00f1\u00eda del Reino Unido ha escogido a la mina de cobre de Quellaveco en Per\u00fa como objetivo para aprovechar los beneficios de las tecnolog\u00edas de la IA. Se ha asociado con la plataforma COSMOS de Siemens, que utiliza inteligencia artificial y visi\u00f3n por computadora para crear un gemelo digital de esta mina. Esta r\u00e9plica virtual de la mina permitir\u00e1 simular todo lo que sucede en su planta de procesos, y con ello los especialistas en miner\u00eda digital podr\u00e1n realizar pruebas predictivas que ayuden a reducir los riesgos de seguridad, optimizar el uso de los recursos y mejorar el rendimiento de equipos de producci\u00f3n.<\/p>\n Este art\u00edculo fue elaborado y publicado originalmente en Mining Technology<\/a>, y fue traducido y publicado por G\u011aRENS en diciembre de 2023 y enero de 2024, respectivamente.<\/p>\nLara Virrey: \u00bfCu\u00e1les son los desarrollos m\u00e1s importantes de Inteligencia Artificial para la industria minera hoy?<\/h6>\n
Lara Virrey: \u00bfC\u00f3mo pueden beneficiarse las compa\u00f1\u00edas en el sector minero de los avances de la IA generativa en particular?<\/strong><\/h6>\n
Lara Virrey: \u00bfQu\u00e9 barreras de implementaci\u00f3n para la IA permancen en la industria minera, y c\u00f3mo se pueden superar?<\/h6>\n
Lara Virrey: \u00bfQu\u00e9 compa\u00f1\u00edas son l\u00edderes en adoptar las tecnolog\u00edas de la IA en el sector minero? <\/strong><\/h6>\n