{"id":7648,"date":"2023-08-02T14:27:14","date_gmt":"2023-08-02T14:27:14","guid":{"rendered":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/?p=7648"},"modified":"2023-09-04T20:55:04","modified_gmt":"2023-09-04T20:55:04","slug":"top-10-usos-de-la-inteligencia-artificial-en-mineria","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/top-10-usos-de-la-inteligencia-artificial-en-mineria\/","title":{"rendered":"Top 10 usos de la inteligencia artificial en miner\u00eda"},"content":{"rendered":"

Mining Digital considera algunos de los principales usos de la inteligencia artificial (IA) en la miner\u00eda y c\u00f3mo la miner\u00eda inteligente est\u00e1 liderando los cambios en la industria.<\/span><\/i><\/p>\n

La IA est\u00e1 alterando la industria minera al transformar la forma en que se manejan las operaciones diarias. Estos sistemas inteligentes son capaces de analizar grandes cantidades de datos y proporcionar soluciones digitales para las empresas, con la tecnolog\u00eda ayudando a aumentar la velocidad y la seguridad en las operaciones mineras.<\/span><\/p>\n

Mining Digital considera algunos de los principales casos de uso de IA en la industria minera y algunas de las empresas de m\u00e1s alto perfil que han adoptado estas tecnolog\u00edas.<\/span><\/p>\n

10: Predecir las interrupciones de la cadena de suministro<\/strong><\/h4>\n

En 2021, McKinsey declar\u00f3 que se espera que las soluciones de gesti\u00f3n de la cadena de suministro basadas en la transformaci\u00f3n de la IA sean \u00abinstrumentos potentes\u00bb para ayudar a las organizaciones a enfrentar los desaf\u00edos de la industria. Los modelos de IA se pueden utilizar para predecir la informaci\u00f3n futura de la cadena de suministro, como la previsi\u00f3n de la demanda de productos espec\u00edficos y la optimizaci\u00f3n de los niveles de inventario.<\/span><\/p>\n

Tambi\u00e9n puede identificar interrupciones en la cadena de suministro y apuntar a agilizar los procesos. IBM, en particular, tiene su Watson Supply Chain que utiliza IA para permitir la gesti\u00f3n proactiva de interrupciones a trav\u00e9s de alertas inteligentes y conocimientos en tiempo real para las operaciones de las empresas mineras.<\/span><\/p>\n

9: Optimizaci\u00f3n energ\u00e9tica<\/strong><\/h4>\n

El uso de IA y tecnolog\u00edas avanzadas similares para optimizar el uso de la energ\u00eda puede beneficiar a la industria minera mediante el an\u00e1lisis de datos para identificar oportunidades de ahorro de energ\u00eda y, como resultado, mejorar la eficiencia.<\/span><\/p>\n

Rio Tinto ha experimentado desarrollos masivos para garantizar el buen funcionamiento y la seguridad de sus minas. En particular, ha estado trabajando para lograr una mayor innovaci\u00f3n para sus minas inteligentes mediante la creaci\u00f3n de Centros de Excelencia que se centran en la anal\u00edtica, la automatizaci\u00f3n, la gesti\u00f3n de activos y la energ\u00eda y el cambio clim\u00e1tico.<\/span><\/p>\n

8: Datos medioambientales<\/strong><\/h4>\n

La IA en la miner\u00eda puede trabajar para reducir el impacto ambiental y el riesgo en el lugar mediante el an\u00e1lisis de datos de manera r\u00e1pida y eficiente. En particular, la IA puede trabajar para identificar \u00e1reas donde se pueden optimizar las operaciones, as\u00ed como considerar el impacto en el entorno.<\/span><\/p>\n

El l\u00edder minero BHP y el gigante tecnol\u00f3gico Microsoft est\u00e1n utilizando IA y aprendizaje autom\u00e1tico (ML) para impulsar la producci\u00f3n de cobre. Las empresas est\u00e1n haciendo esto mediante el uso de datos en tiempo real de los concentradores de cobre y Azure Machine Learning para hacer predicciones por hora. En consecuencia, estos se utilizan para hacer recomendaciones al equipo de operaciones.<\/span><\/p>\n

7: Exploraci\u00f3n<\/strong><\/h4>\n

La IA puede ayudar con la exploraci\u00f3n minera mediante el an\u00e1lisis de grandes cantidades de datos, la identificaci\u00f3n de objetivos in situ y la provisi\u00f3n de informaci\u00f3n sobre ambos. Proporciona una mayor eficiencia en el sitio con respecto al tiempo y el costo.<\/span><\/p>\n

Barrick Gold Corporation, una de las compa\u00f1\u00edas mineras de oro m\u00e1s grandes del mundo, es un ejemplo de una compa\u00f1\u00eda que ha estado implementando tecnolog\u00edas de inteligencia artificial para la exploraci\u00f3n minera durante varios a\u00f1os. La compa\u00f1\u00eda utiliza algoritmos de IA para procesar datos geol\u00f3gicos y geof\u00edsicos y ayuda a identificar posibles ubicaciones mineras y optimizar las operaciones de perforaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

6: Mantenimiento predictivo<\/strong><\/h4>\n

Los modelos de mantenimiento predictivo de IA tienen la capacidad de evaluar variables que reflejan el estado actual de un activo, hacer predicciones basadas en tendencias de uso y, en consecuencia, informar a los equipos de mantenimiento de posibles fallas en los equipos con anticipaci\u00f3n. Esto no solo garantiza una mayor seguridad in situ para la fuerza laboral humana, sino que tambi\u00e9n permite a las empresas planificar mejor con anticipaci\u00f3n.<\/span><\/p>\n

ABB Global utiliza el mantenimiento predictivo para la miner\u00eda con su servicio ABB Ability Predictive Maintenance. Proporciona a los operadores de minas paneles e informes en tiempo real f\u00e1ciles de usar con la condici\u00f3n de cada activo. Esto permite reparaciones r\u00e1pidas y elimina el mantenimiento innecesario que podr\u00eda ser un riesgo para la seguridad.<\/span><\/p>\n

\"\"<\/p>\n

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5: Evaluaciones de seguridad y riesgos<\/strong><\/h4>\n

Como se mencion\u00f3 anteriormente, la IA tiene la capacidad de evaluar y alertar sobre posibles riesgos en un sitio minero. Esto podr\u00eda ser transformador para las operaciones mineras, ya que crea un entorno igualmente m\u00e1s eficiente y seguro para la fuerza laboral humana.<\/span><\/p>\n

La optimizaci\u00f3n de los sistemas tambi\u00e9n ayuda a gestionar y comprender las evaluaciones de riesgos. Tomorrow.io en particular, tiene tecnolog\u00eda de pron\u00f3stico del tiempo que utiliza IA para predecir el clima y proporcionar a las empresas mineras una ventaja competitiva. Por lo tanto, las empresas pueden tomar decisiones m\u00e1s informadas en diversos aspectos de sus operaciones.<\/span><\/p>\n

4: Rob\u00f3tica<\/strong><\/h4>\n

La automatizaci\u00f3n aumenta continuamente con la introducci\u00f3n de m\u00e1s herramientas de miner\u00eda el\u00e9ctrica que a veces pueden llegar donde los mineros no pueden. El fabricante de plataformas rob\u00f3ticas impulsadas por IA, Offworld, anunci\u00f3 en enero de 2023 que est\u00e1 tomando \u00f3rdenes para implementar sus sistemas de miner\u00eda rob\u00f3tica de enjambres industriales de IA a partir de 2024.<\/span><\/p>\n

La l\u00ednea de robots aut\u00f3nomos est\u00e1 construida para inspeccionar entornos, tanto en la superficie como bajo tierra, realizando excavaciones, recolectando, transportando y procesando materiales. Sus unidades de bater\u00eda extienden el tiempo de funcionamiento operativo de cada robot al realizar un intercambio y carga aut\u00f3nomos de bater\u00edas in situ.<\/span><\/p>\n

3: Clasificaci\u00f3n de minerales<\/strong><\/h4>\n

Los sistemas de clasificaci\u00f3n basados en IA pueden identificar minerales valiosos de la roca residual en tiempo real y, en \u00faltima instancia, mejorar las tasas de recuperaci\u00f3n y, como resultado, reducir los costos de procesamiento.<\/span><\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda minera l\u00edder mundial Vale lanz\u00f3 su primer centro de IA en 2020 en Esp\u00edrito Santo. Con un compromiso con la sostenibilidad y la seguridad, la compa\u00f1\u00eda utiliza la tecnolog\u00eda para analizar muestras de mineral y tomar decisiones sobre los mejores m\u00e9todos de clasificaci\u00f3n para maximizar la recuperaci\u00f3n de minerales, lo que ha llevado a la mejora del medio ambiente, la salud y la seguridad en el sitio.<\/span><\/p>\n

2: Sistemas de apoyo a la toma de decisiones<\/strong><\/h4>\n

Hay muchos beneficios para la IA que se utilizan para apoyar la toma de decisiones, incluida una mejor seguridad de los trabajadores, la mejora de procesos previamente largos y la reducci\u00f3n de costos. En particular, la compa\u00f1\u00eda minera Anglo American ha estado explorando constantemente aplicaciones de IA en sus operaciones mineras en sus esfuerzos por ser m\u00e1s sostenibles y producir menos residuos.<\/span><\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda ha desarrollado soluciones de IA para la exploraci\u00f3n minera y la estimaci\u00f3n de recursos y ayuda a los trabajadores a identificar posibles sitios mineros de manera m\u00e1s eficiente. Las herramientas de IA permiten a la empresa tomar la mejor decisi\u00f3n posible al tiempo que garantizan todos los factores clave anteriores.<\/span><\/p>\n

1: Veh\u00edculos aut\u00f3nomos<\/strong><\/h4>\n

Los veh\u00edculos aut\u00f3nomos pueden hacer que las condiciones de trabajo sean m\u00e1s seguras en la miner\u00eda, ya que no tienen que intentar llegar a \u00e1reas potencialmente peligrosas de un sitio. Komatsu, en particular, ocupa un lugar destacado en la industria minera en lo que respecta a los veh\u00edculos automatizados, ya que su enfoque de la miner\u00eda inteligente tiene como objetivo maximizar las operaciones, pero con la m\u00e1xima seguridad.<\/span><\/p>\n

La compa\u00f1\u00eda utiliza camiones mineros de accionamiento el\u00e9ctrico tanto para la construcci\u00f3n como para las operaciones mineras, con una amplia gama de camiones de 30 a 400 toneladas de capacidad para ayudar a sus clientes a cumplir sus objetivos de productividad, impulsando en \u00faltima instancia la innovaci\u00f3n en suspensi\u00f3n, transmisi\u00f3n y operaci\u00f3n aut\u00f3noma.<\/span><\/p>\n

Este art\u00edculo ha sido publicado originalmente por <\/span><\/i>Mining Digital<\/span><\/i><\/a>. Ha sido traducido y publicado por G\u011aRENS en junio de 2023.\u00a0<\/span><\/i><\/p>\n

Capac\u00edtate y aplica las herramientas m\u00e1s innovadoras del sector con el <\/span><\/i>Diplomado en Gesti\u00f3n Estrat\u00e9gica Minera<\/span><\/i><\/a> de la Escuela de Postgrado G\u011aRENS.<\/span><\/i><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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