La eficiencia del uso de combustible y la reducci\u00f3n de las emisiones de carbono en la miner\u00eda se han convertido en posibilidades mucho m\u00e1s claras a medida que han evolucionado la recopilaci\u00f3n de datos y el an\u00e1lisis avanzado.<\/span><\/i><\/p>\n La miner\u00eda met\u00e1lica contribuye del 3 al 4 por ciento de las emisiones globales de CO2. Para la miner\u00eda a tajo abierto, alrededor del 45 por ciento de las emisiones de carbono son t\u00edpicamente de Alcance 1, de las cuales alrededor del 35 por ciento proviene del combustible consumido en el transporte.<\/span><\/p>\n La optimizaci\u00f3n del combustible lograda mediante el aprovechamiento de los datos existentes y el aprendizaje autom\u00e1tico puede reducir las emisiones de carbono de inmediato mientras se desarrollan y escalan tecnolog\u00edas alternativas al di\u00e9sel para camiones todoterreno.<\/span><\/p>\n Una plataforma comprobada de aprendizaje autom\u00e1tico (machine learning) permite el descubrimiento de correlaciones y destaca los impulsores del consumo de combustible en funci\u00f3n del rendimiento anterior de una flota de camiones al conectar la gesti\u00f3n de flotas, la gesti\u00f3n de activos empresariales, \u201clos datos de las m\u00e1quinas (IoT)\u201d y otros datos operativos (por ejemplo, presi\u00f3n de los neum\u00e1ticos, dise\u00f1o y calidad de las carreteras). sensores y calidad del combustible).\u00a0<\/span><\/p>\n Adem\u00e1s, la creaci\u00f3n de un gemelo digital permite resolver la eficiencia del combustible mientras se mantiene la productividad y se integra con conjuntos de datos internos y externos.<\/span><\/p>\n A medida que las leyes del mineral disminuyen y los tajos se hacen m\u00e1s profundos, el acarreo y sus costos asociados adquieren mayor importancia para mantener los gastos operativos de la mina.\u00a0<\/span><\/p>\n La experiencia de McKinsey muestra que aprovechar las soluciones comprobadas basadas en el aprendizaje autom\u00e1tico, junto con un cambio en la estrategia de gesti\u00f3n, puede mejorar la eficiencia del transporte de combustible con relativa rapidez y con una inversi\u00f3n limitada.<\/span><\/p>\n Este comentario de Prabaharan Gopalan, Raj Kumar Ray, Anis Mankada y Otto van der Ende fue publicado originalmente en <\/span><\/i>McKinsey & Company.<\/span><\/i><\/a> Ha sido traducido y publicado por G\u011aRENS en octubre de 2022.<\/span><\/i><\/p>\n