{"id":6993,"date":"2022-10-11T23:20:15","date_gmt":"2022-10-11T23:20:15","guid":{"rendered":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/?p=6993"},"modified":"2022-10-12T20:56:43","modified_gmt":"2022-10-12T20:56:43","slug":"determinan-la-competitividad-de-paises-para-atraer-inversiones-mineras","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/determinan-la-competitividad-de-paises-para-atraer-inversiones-mineras\/","title":{"rendered":"Los factores que determinan la competitividad de los pa\u00edses para atraer inversiones mineras"},"content":{"rendered":"

Los factores que determinan la competitividad de los pa\u00edses para atraer inversiones mineras (1)<\/h1>\n
    \n
  1. Introducci\u00f3n<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n

    La importancia de comprender los determinantes de la inversi\u00f3n extranjera directa (IED) en exploraci\u00f3n minera tiene su fundamento en la necesidad que tienen los pa\u00edses que poseen una industria minera relevante para reponer sus reservas minerales. Esta IED hace posible que se descubran nuevos yacimientos que brindan mayores stocks de recursos para sostener la producci\u00f3n minera y compensar el agotamiento f\u00edsico natural de las reservas que se asocia a su extracci\u00f3n. Con ello, se asegura el sostenimiento de las operaciones mineras por el mayor tiempo posible para que los pa\u00edses puedan aprovechar los recursos econ\u00f3micos que estas actividades extractivas generan. Aquellos pa\u00edses que sean m\u00e1s competitivos para atraer inversiones mineras en exploraci\u00f3n mineras ser\u00e1n aquellos que capten la mayor cuota de IED a nivel mundial para sus jurisdicciones<\/i><\/b><\/em><\/strong>\u00a0<\/b><\/strong>y, por lo tanto<\/i><\/b><\/em><\/strong>, <\/b><\/strong>podr\u00e1n desarrollar su industria minera a largo plazo<\/i><\/b><\/em><\/strong>.<\/p>\n

    La atracci\u00f3n de IED para la exploraci\u00f3n minera ha sido un tema estudiado en la literatura especializada desde dos perspectivas durante las \u00faltimas d\u00e9cadas. Por un lado, la \u201cvisi\u00f3n tradicional\u201d<\/b><\/strong>\u00a0de la competitividad minera se basa en la teor\u00eda est\u00e1ndar del comercio internacional. Esta se\u00f1ala que el potencial geol\u00f3gico<\/i><\/b><\/em><\/strong>\u00a0(i.e., la dotaci\u00f3n de minerales con las que cuenta un pa\u00eds) explica el por qu\u00e9 ciertos pa\u00edses tienen ventajas comparativas para producir ciertos minerales y tambi\u00e9n explica la atracci\u00f3n de IED para la exploraci\u00f3n de nuevos yacimientos. Esta visi\u00f3n tradicional ha gozado por varios a\u00f1os de mucha aceptaci\u00f3n por parte de los profesionales e inversionistas de la industria minera, los cuales han considerado que el principal atractivo de los pa\u00edses para atraer inversiones en exploraci\u00f3n se sustenta en el tama\u00f1o de los stocks de recursos minerales que poseen, as\u00ed como en su potencial geol\u00f3gico.<\/p>\n

    En contraste, la \u201cvisi\u00f3n alternativa\u201d<\/b><\/strong>\u00a0de la competitividad minera, propuesta por Tilton [\u00a0(1983),\u00a0(1992)] y Johnson (1990), sostiene que no solo la existencia de recursos geol\u00f3gicos en un pa\u00eds explica la competitividad de los pa\u00edses para atraer inversiones en exploraci\u00f3n minera, sino que tambi\u00e9n el clima de inversi\u00f3n<\/i><\/b><\/em><\/strong>\u00a0de estos pa\u00eds es una fuente esencial para generar esta competitividad. En espec\u00edfico, el clima de inversi\u00f3n es influenciado por factores como la estabilidad pol\u00edtica, las normas tributarias, las cargas regulatorias, el grado de libertad econ\u00f3mica, la legislaci\u00f3n laboral, la calidad de las instituciones, entre otros. En la \u201cvisi\u00f3n alternativa\u201d, el clima de inversi\u00f3n de un pa\u00eds es un determinante cr\u00edtico de la asignaci\u00f3n de los gastos de inversi\u00f3n en exploraci\u00f3n que realizan las empresas mineras internacionales entre diferentes jurisdicciones.<\/p>\n

    ________________________________________________________________________________________<\/p>\n

    1<\/strong> Este art\u00edculo es un resumen del Documento \u201cCountry competitiveness and investment allocation in the mining\r\nindustry: A survey of the literature and new empirical evidence\u201d elaborado por el Prof. Arturo V\u00e1squez y el Prof.\r\nRodrigo Prial\u00e9. Una versi\u00f3n preliminar del documento se encuentra disponible en\r\nhttp:\/\/repositorio.gerens.edu.pe\/handle\/Gerens\/54 . La versi\u00f3n final del documento publicado en la revista\r\nindexada Resources Policy de Elsevier se encuentra disponible en: https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.resourpol.2021.102136<\/pre>\n
     <\/p>\n
    El documento de investigaci\u00f3n que resumimos en este art\u00edculo tiene como objetivo analizar el debate sobre los factores que explican la asignaci\u00f3n de inversiones en exploraci\u00f3n minera entre pa\u00edses por parte de las empresas mineras internacionales, as\u00ed como proporcionar nueva evidencia emp\u00edrica que respalde la \u201cvisi\u00f3n alternativa\u201d de la competitividad minera. Para ello, considerando el \u201cestado del arte\u201d con respecto a este tema, en el documento se analizan nuevas variables para el estudio de la \u201cvisi\u00f3n alternativa\u201d. Ello hace posible entender la relaci\u00f3n entre los gastos de exploraci\u00f3n presupuestados por las empresas mineras internacionales (que constituyen una variable proxy<\/i><\/em> de la inversi\u00f3n en exploraci\u00f3n minera), el potencial geol\u00f3gico y el clima de inversi\u00f3n de los pa\u00edses, controlando por el efecto de dos variables de inter\u00e9s: la cantidad de conflictos sociales por km2 y la densidad poblacional. Adem\u00e1s, el documento realiza un aporte a la literatura sobre la \u201cvisi\u00f3n alternativa\u201d mediante un an\u00e1lisis econom\u00e9trico que permite probar la hip\u00f3tesis de que el clima de inversi\u00f3n es un factor m\u00e1s relevante que el potencial geol\u00f3gico.<\/p>\n
    \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 2. Revisi\u00f3n de literatura<\/strong><\/p>\n
    La inversi\u00f3n en exploraci\u00f3n minera en un pa\u00eds es clave para ampliar la base de recursos minerales, con el fin de garantizar el desarrollo de nuevos proyectos mineros y sostener la producci\u00f3n minera de un pa\u00eds a lo largo del tiempo. Un pa\u00eds es m\u00e1s competitivo si logra atraer mayores niveles de inversi\u00f3n extranjera directa a su jurisdicci\u00f3n, de manera que su participaci\u00f3n en el mercado minero internacional aumente\u00a0(Jara, Lagos, & Tilton, 2008). Existen dos grandes visiones sobre la competitividad minera: la \u201cvisi\u00f3n tradicional\u201d<\/strong>\u00a0tiene un \u00e9nfasis en la dotaci\u00f3n de recursos, mientras que la \u201cvisi\u00f3n alternativa\u201d<\/strong>\u00a0se focaliza en el clima de inversi\u00f3n.<\/p>\n
    En primer lugar, la \u201cvisi\u00f3n tradicional\u201d de la competitividad minera [\u00a0(Ohlin, 1933), (Vanek, 1963), \u00a0\u00a0(Srivastava, 2012)] se basa en la teor\u00eda cl\u00e1sica del comercio internacional propuesta por Heckscher, Ohlin y Vanek. Esta teor\u00eda sostiene que el potencial geol\u00f3gico<\/i><\/b><\/em><\/strong>\u00a0(i.e., la dotaci\u00f3n de recursos minerales) explica las ventajas comparativas de un pa\u00eds para exportar minerales y, de esta forma, este potencial puede atraer mayores niveles de IED en exploraci\u00f3n minera. Bajo este enfoque, los pa\u00edses pueden hacer poco para cambiar la dotaci\u00f3n inicial de recursos que tienen en su territorio. Por ello, la inversi\u00f3n minera se desplazar\u00e1 hacia los pa\u00edses con abundantes dep\u00f3sitos de minerales.<\/p>\n
    Por otro lado, la \u201cvisi\u00f3n alternativa\u201d de la competitividad minera [Tilton (1983), (1992); Johnson (1990)] introduce la variable clima de inversi\u00f3n<\/i><\/b><\/em><\/strong>\u00a0en el an\u00e1lisis de los determinantes de la competitividad minera. En este contexto, Tilton y Johnson consideran que las pol\u00edticas p\u00fablicas adoptadas por los gobiernos influyen en la atracci\u00f3n de inversi\u00f3n en exploraci\u00f3n de empresas mineras, en la medida que se mejore la condiciones para invertir y hacer negocios. La Figura 1\u00a0presenta un resumen de las dos visiones.<\/p>\n
    Figura <\/i><\/em>1<\/i><\/em>: Visiones sobre los determinantes de la competitividad minera<\/i><\/em><\/p>\n
    \"inversiones<\/p>\n
    Fuente: V\u00e1squez y Prial\u00e9 (2021).\u00a0Elaboraci\u00f3n: Direcci\u00f3n de Investigaci\u00f3n \u2013 EPG G\u011aRENS.<\/p>\n
    Otros posibles determinantes de la inversi\u00f3n en exploraci\u00f3n minera son propuestos por Estrella et al.\u00a0(2015). Los autores destacan, en primer lugar, el n\u00famero de conflictos sociales<\/i><\/b><\/em><\/strong>\u00a0ocurridos alrededor de las inversiones mineras en los pa\u00edses anfitriones que afecta de manera negativa al sector minero, debido a que las minas podr\u00edan detener sus operaciones si las comunidades no otorgan la \u201clicencia social para operar\u201d, destruyendo valor para los accionistas de las empresas mineras y disminuyendo el atractivo para invertir en pa\u00edses socialmente inestables. En segundo lugar, los autores destacan la densidad poblacional<\/i><\/b><\/em><\/strong>, <\/b><\/strong>el cual es un factor esencial para tomar en cuenta, ya que los pa\u00edses con gran poblaci\u00f3n y territorios peque\u00f1os tienen una menor \u00e1rea disponible en la que se puede realizar exploraciones mineras y, eventualmente, desarrollar operaciones extractivas. Esta situaci\u00f3n reduce la capacidad de estos pa\u00edses para atraer inversiones en exploraci\u00f3n. La Figura 2\u00a0muestra un resumen de las variables utilizadas en la investigaci\u00f3n y su importancia al determinar la competitividad minera de alg\u00fan pa\u00eds.<\/p>\n
    Figura <\/i><\/em>2<\/i><\/em>: Determinantes de la competitividad minera de un pa\u00eds<\/i><\/em><\/p>\n
    \"inversiones<\/p>\n
    \u00a0Fuente: V\u00e1squez y Prial\u00e9 (2021). Elaboraci\u00f3n: Direcci\u00f3n de Investigaci\u00f3n \u2013 EPG G\u011aRENS.<\/p>\n
    En base al an\u00e1lisis desarrollado, nuestra investigaci\u00f3n plantea un marco alternativo para modelar la relaci\u00f3n entre los gastos presupuestados en exploraci\u00f3n minera y sus factores determinantes. En la siguiente secci\u00f3n, se presenta un resumen de la descripci\u00f3n de la base de datos a utilizar y de la metodolog\u00eda que permite superar las limitaciones observadas en estudios previos de la literatura e incorporar las variables de conflictividad social y densidad poblacional para corregir por el sesgo de variable omitida que se ha observado en la literatura.<\/p>\n
    \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 3. Base de Datos y Metodolog\u00eda<\/strong><\/p>\n
    La informaci\u00f3n estad\u00edstica utilizada en nuestra investigaci\u00f3n constituye una base de datos a nivel de pa\u00edses para el a\u00f1o 2014 que incluye las siguientes variables: i) gastos totales de exploraci\u00f3n presupuestados por pa\u00eds como indicador del atractivo de inversi\u00f3n (i.e., se considera como variable proxy<\/i><\/em>\u00a0de la inversi\u00f3n en exploraci\u00f3n minera); ii) el \u00cdndice de Libertad Econ\u00f3mica elaborado por la Fundaci\u00f3n Heritage<\/i><\/em>\u00a0de los Estados Unidos para cada econom\u00eda incluida en la muestra como medida del clima de inversi\u00f3n y, iii) el valor bruto total de la producci\u00f3n minera de metales no ferrosos como proxy del potencial geol\u00f3gico. Este estudio tambi\u00e9n incluye dos variables de control: i) la densidad poblacional por km2 y, ii) el n\u00famero de conflictos sociales por km2. La base de datos incluye el presupuesto de exploraci\u00f3n en metales no ferrosos, diamantes y minerales radiactivos como el uranio. Los 124 pa\u00edses considerados en el estudio representaron alrededor del 95% del total de los presupuestos de exploraci\u00f3n informados por SNL (ahora Standards and Poor\u2019s Global) en el a\u00f1o 2014 (alrededor de US$ 11,400 millones). Sin embargo, en el an\u00e1lisis econom\u00e9trico solo se consideraron a 72 pa\u00edses debido a la falta de informaci\u00f3n para las variables de clima de inversi\u00f3n y conflictividad social.<\/p>\n
    Los gastos totales de exploraci\u00f3n de los pa\u00edses de nuestra muestra suman US$ 9,846 millones, que representan el 86.5% de los presupuestos de exploraci\u00f3n del mundo. Los diez principales destinos mineros de la muestra representan el 74% del presupuesto mundial total. Canad\u00e1, Australia y los EE. UU. se encuentran entre los 3 principales destinos de gastos de exploraci\u00f3n en el mundo con US$ 3,502 millones, el 54% del presupuesto de los diez pa\u00edses principales y el 36% del presupuesto mundial total en el 2014.<\/p>\n
    Dado el comportamiento de la variable dependiente (i.e., su distribuci\u00f3n es asim\u00e9trica con masa a la izquierda), se propone un enfoque distinto que permita controlar por el sesgo hacia la izquierda que exhiben los gastos presupuestados de exploraci\u00f3n (2)<\/strong>. En l\u00ednea con el trabajo de Silva y Tenreyro (2006), se propone utilizar un modelo de media exponencial (conocido como modelo de Poisson<\/i><\/em>) y luego usar un m\u00e9todo de estimaci\u00f3n de Pseudo-M\u00e1xima Verosimilitud (PPML) que permite obtener los par\u00e1metros que miden el impacto de las variables explicativas de los gastos en exploraci\u00f3n, los cuales son consistentes y razonablemente eficientes bajo diferentes patrones de heteroscedasticidad (3)<\/strong>. La siguiente ecuaci\u00f3n resume el modelo utilizado:<\/p>\n
    \"\"<\/p>\n
    ________________________________________________________________________________________<\/p>\n
    2<\/strong> Para un mayor detalle del an\u00e1lisis realizado para la elecci\u00f3n de la mejor metodolog\u00eda se recomienda revisar la\r\nSecci\u00f3n 4 de V\u00e1squez y Prial\u00e9 (2021), Assessing the relationship between mining competitiveness and investment\r\nlocation factors.\r\n3<\/strong> Se utiliz\u00f3 la correcci\u00f3n de la matriz de varianzas y covarianzas propuesta por Hubert-White que nos permiti\u00f3\r\nobtener para los coeficientes estimados errores est\u00e1ndar robustos al fen\u00f3meno de la heteroscedasticidad. Para un\r\nmayor detalle de la elecci\u00f3n del modelo y m\u00e9todo utilizado para su estimaci\u00f3n, se recomienda revisar la Secci\u00f3n\r\n4.2. de V\u00e1squez y Prial\u00e9 (2021), The model.<\/pre>\n
     <\/p>\n
    donde es el gasto presupuestado para inversi\u00f3n en exploraci\u00f3n en el pa\u00eds , \u00a0es el valor bruto de la producci\u00f3n minera (que es una medida del potencial geol\u00f3gico del pa\u00eds ), \u00a0es el \u00edndice de libertad econ\u00f3mica (que mide el clima de inversi\u00f3n del pa\u00eds ), \u00a0es el n\u00famero de conflictos sociales por km2, y \u00a0es la densidad poblacional. En la siguiente secci\u00f3n se presentan los resultados obtenidos (4)<\/strong>.<\/p>\n
    4. Resultados<\/strong><\/p>\n
    Los resultados obtenidos de la estimaci\u00f3n del modelo indican que las variables GVMP (proxy del potencial geol\u00f3gico) e IEF (proxy del clima de inversi\u00f3n) son impulsores de la inversi\u00f3n en exploraci\u00f3n minera y, por lo tanto, promueven la competitividad minera de los pa\u00edses<\/i><\/b><\/em><\/strong>. Los resultados agregados se muestran en la Figura 3.<\/p>\n
    Figura <\/i><\/em>3<\/i><\/em>: Estimaci\u00f3n de las elasticidades agregadas promedio de los factores determinantes de la competitividad mineras<\/i><\/em><\/p>\n
    \"\"<\/p>\n
    Fuente: V\u00e1squez y Prial\u00e9 (2021). Nota: Los asteriscos miden el nivel de confianza estad\u00edstica, donde *** es una confianza cercana al 99%. ** es una confianza de 95%. * es una confianza de 90%<\/p>\n
    Se tiene que GVMP<\/i><\/em>\u00a0exhibe una elasticidad promedio total positiva y estad\u00edsticamente significativa de 0.25, es decir que, el efecto del potencial geol\u00f3gico sobre la inversi\u00f3n en exploraci\u00f3n minera es inel\u00e1stico. Ello significa que un aumento del uno por ciento del potencial geol\u00f3gico en un pa\u00eds inducir\u00e1 un cambio promedio en los gastos de inversi\u00f3n en exploraci\u00f3n minera presupuestados en un 0.25%. A su vez, el clima de inversi\u00f3n (medido por IEF<\/i><\/em>) tiene un efecto positivo, estad\u00edsticamente significativo y muy el\u00e1stico para estimular la asignaci\u00f3n de gastos de exploraci\u00f3n presupuestados a una jurisdicci\u00f3n espec\u00edfica. Por cada uno por ciento de mejora en el indicador IEF<\/i><\/em>, los gastos de inversi\u00f3n en exploraci\u00f3n minera asignados a un pa\u00eds aumentar\u00edan en un 2.13%.<\/p>\n
    ________________________________________________________________________________________<\/p>\n
    4<\/strong> Luego de realizar un riguroso an\u00e1lisis estad\u00edstico para evaluar diferentes formas funcionales que eval\u00faen la\r\nestructura de los datos, se encuentra que el modelo de regresi\u00f3n semi-logar\u00edtmica es la especificaci\u00f3n que mejor se\r\najusta a los datos. Este modelo es equivalente a la regresi\u00f3n de Poisson, que tiene buenas propiedades estad\u00edsticas\r\nseg\u00fan la literatura. Por lo tanto, este ser\u00e1 el modelo utilizado en este art\u00edculo. Para un mayor detalle de las\r\ndiferentes formas funcionales se recomienda revisar en el art\u00edculo de V\u00e1squez y Prial\u00e9 (2021) la Tabla 4: Estimation\r\nresults of different functional forms.<\/pre>\n
     <\/p>\n
    Por otro lado, un incremento de 1% en la cantidad de conflictos sociales sobre el territorio (SECD<\/i><\/em>) y en la densidad poblacional (POPD<\/i><\/em>) provocar\u00edan una ca\u00edda del 0.47% y 0.48%, respectivamente, en la asignaci\u00f3n de gastos de inversi\u00f3n en exploraci\u00f3n presupuestados en una jurisdicci\u00f3n espec\u00edfica. Estos resultados nos permiten afirmar que tanto los conflictos sociales como la densidad poblacional son variables que disuaden las inversiones en exploraci\u00f3n minera<\/i><\/b><\/em><\/strong>.<\/p>\n
    Adicionalmente, se realiz\u00f3 un an\u00e1lisis de los indicadores de potencial geol\u00f3gico y clima de inversi\u00f3n para diferentes submuestras que representan regiones en todo el mundo como Am\u00e9rica del Norte, Ocean\u00eda, Europa, Am\u00e9rica Latina, Asia y \u00c1frica. Las elasticidades encontradas son presentadas en la Figura 4.<\/p>\n
    Figura 4: Elasticidades estimadas para diferentes regiones del mundo mediante el modelo de Poisson<\/p>\n
    \"\"<\/p>\n
    Fuente: V\u00e1squez y Prial\u00e9 (2021). Nota: Los asteriscos miden el nivel de confianza estad\u00edstica, donde *** es una confianza cercana al 99%. ** es una confianza de 95%. * es una confianza de 90%<\/p>\n
    El mayor impacto del potencial geol\u00f3gico y clima de inversi\u00f3n se encuentra en la regi\u00f3n de Norte Am\u00e9rica; mientras que, el mayor efecto de la conflictividad social y la densidad poblacional se encuentra en las regiones de Latinoam\u00e9rica, \u00c1frica y Asia, respectivamente. Encontr\u00e1ndose el Per\u00fa en la regi\u00f3n latinoamericana, se espera que ambas variables sean relevantes para disuadir las inversiones en exploraci\u00f3n minera, por lo cual es necesario para promover la competividad minera de nuestro pa\u00eds desplegar pol\u00edticas p\u00fablicas que resuelvan de manera pac\u00edfica y armoniosa los conflictos sociales vinculados a la actividad minera, as\u00ed como mejorar la gobernanza p\u00fablica del territorio donde se encuentran las minas. Esto \u00faltimo permitir\u00e1 garantizar un crecimiento urbano que no genere problemas de asignaci\u00f3n territorial para el desarrollo minero.<\/p>\n
    Finalmente, dada la relaci\u00f3n no lineal entre las variables, se analiza si los efectos tanto del potencial geol\u00f3gico como del clima de inversi\u00f3n son estad\u00edsticamente similares en deciles de la distribuci\u00f3n de los gastos presupuestados de inversi\u00f3n en exploraci\u00f3n minera. La Figura 5 muestra que el clima de inversi\u00f3n tiene un fuerte impacto el\u00e1stico en la atracci\u00f3n de inversiones en exploraci\u00f3n minera en todos los deciles de la distribuci\u00f3n. Simult\u00e1neamente, el potencial geol\u00f3gico genera un efecto relevante, pero a\u00fan inel\u00e1stico a partir del sexto decil. Ello demuestra que es el clima de inversi\u00f3n el factor que genera el mayor efecto en aumentar la competitividad de los pa\u00edses para atraer inversiones en exploraci\u00f3n minera a sus jurisdicciones<\/i><\/b><\/em><\/strong>. El impacto del clima de inversi\u00f3n sobre la competitividad minera se encuentra muy por encima del potencial geol\u00f3gico en todos los deciles de la distribuci\u00f3n (5)<\/strong>. Ello corrobora y brinda sustento a la \u201cvisi\u00f3n alternativa\u201d de la competitividad minera que hemos explicado en este art\u00edculo.<\/p>\n
    Figura 5: Elasticidades relativas al clima de inversi\u00f3n y potencial geol\u00f3gico calculadas sobre los cuantiles de la distribuci\u00f3n de gastos de exploraci\u00f3n minera<\/p>\n
    \"\"<\/p>\n
    Fuente: Elaboraci\u00f3n propia en base al Modelo de Poisson 5-PPML de la Tabla 3 presentada en V\u00e1squez y Prial\u00e9 (2021). Se utiliz\u00f3 el M\u00e9todo Delta para calcular las elasticidades promedio. EE<\/i><\/em>: Gasto en exploraci\u00f3n, GVMP<\/i><\/em>: Valor Bruto del Producto Minero y IEF<\/i><\/em>: \u00cdndice de Libertad Econ\u00f3mica.<\/p>\n
    \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 5. Conclusiones<\/strong><\/p>\n
    En s\u00edntesis, los resultados de nuestra investigaci\u00f3n muestran que los gastos de inversi\u00f3n en \u00a0exploraci\u00f3n minera presupuestados por las empresas mineras a nivel internacional (EE<\/i><\/em>) para cada pa\u00eds no est\u00e1n determinados \u00fanicamente por el potencial geol\u00f3gico (GVMP<\/i><\/em>), como sugiere la teor\u00eda est\u00e1ndar del comercio internacional, sino que, variables como el clima de inversi\u00f3n (IEF<\/i><\/em>), los conflictos sociales (SECD<\/i><\/em>) y la densidad de poblaci\u00f3n (POPD) tambi\u00e9n son factores cr\u00edticos que inciden en la exploraci\u00f3n minera. En particular, demostramos que tanto el potencial geol\u00f3gico y el clima de inversi\u00f3n resultan ser impulsores de la competitividad minera de los pa\u00edses. Sin embargo, la conflictividad social y la densidad poblacional son variables que disuaden las inversiones en exploraci\u00f3n minera y, por lo tanto, disminuyen la competitividad minera.<\/p>\n
    ________________________________________________________________________________________<\/p>\n
    5 Solo en los percentiles 95%, 97% y 99% se encuentran algunos efectos el\u00e1sticos del potencial geol\u00f3gico sobre el\r\ngasto de inversi\u00f3n en exploraci\u00f3n minera. En nuestra investigaci\u00f3n, realizamos una prueba estad\u00edstica global de\r\nWald de una cola para probar la hip\u00f3tesis nula de que la elasticidad del clima de inversi\u00f3n es mayor\r\nestad\u00edsticamente a la elasticidad del potencial geol\u00f3gico. Encontramos un estad\u00edstico Chi-cuadrado igual a 3.7 con\r\nun p-value de 0.973, lo cual nos permite aceptar la hip\u00f3tesis nula y, de esa manera, confirmar la valides de la \u201cvisi\u00f3n\r\nalternativa\u201d de la competitividad minera planteada originalmente por Tilton y Johnson. Puede revisarse la Tabla 7\r\ndel art\u00edculo de V\u00e1squez y Prial\u00e9 (2021).<\/pre>\n
     <\/p>\n
    Por lo tanto, independientemente de la cantidad de inversi\u00f3n asignada a un pa\u00eds, nuestra investigaci\u00f3n permite concluir que es el clima de inversi\u00f3n el principal factor para estimular la asignaci\u00f3n de gastos en exploraci\u00f3n para una jurisdicci\u00f3n, lo que brinda soporte emp\u00edrico a la hip\u00f3tesis de la \u00abvisi\u00f3n alternativa\u00bb de la competitividad minera.<\/strong><\/p>\n
    Estos resultados pueden servir en el Per\u00fa para dise\u00f1ar pol\u00edticas p\u00fablicas mineras basadas en evidencia emp\u00edrica robusta, las cuales promuevan la competitividad de nuestro pa\u00eds para atraer inversiones en exploraci\u00f3n minera a partir de la administraci\u00f3n de los cuatro factores analizados en este art\u00edculo. En particular, los resultados son relevantes para nuestro pa\u00eds, el cual viene buscando sustentar su crecimiento econ\u00f3mico a trav\u00e9s del desarrollo de su industria minera nacional. Considerando nuestros resultados, ser\u00eda recomendable desplegar en nuestro pa\u00eds pol\u00edticas sectoriales que permitan desplegar pol\u00edticas p\u00fablicas para gestionar los cuatro factores analizados. Para lograr ese objetivo, se deber\u00edan articular los esfuerzos de los diferentes ministerios y entidades relacionadas al sector minero alrededor de un plan estrat\u00e9gico minero sectorial<\/i><\/b><\/em><\/strong>, el cual haga posible asegurar la ejecuci\u00f3n coordinada de pol\u00edticas de largo plazo (con un horizonte m\u00ednimo de 10 a\u00f1os). Estas pol\u00edticas coordinadas deber\u00edan promover un mejor clima de inversi\u00f3n, fortalecer el potencial geol\u00f3gico de nuestro pa\u00eds, resolver los conflictos sociales mineros y administrar mejor la gobernanza territorial de las zonas mineras involucrando al gobierno central, los gobiernos subnacionales, la empresas minerales, las comunidades locales, y la sociedad civil en general.<\/p>\n\n\n\n
    Prof. Arturo V\u00e1squez Cordano<\/b><\/strong><\/p>\n
    Director de Investigaci\u00f3n<\/b><\/strong><\/td>\n
    		Prof. Rodrigo Prial\u00e9 Zevallos<\/b><\/strong><\/p>\n
    Gerente General<\/b><\/strong><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n
    Escuela de Postgrado G<\/b><\/strong>\u011a<\/b><\/strong>RENS<\/b><\/strong><\/a><\/p>\n
    * Art\u00edculo preparado con la asistencia de Paolo Jara y Gustavo Meza.<\/p>\n
    \n
    Bibliograf\u00eda<\/strong><\/p>\n
    Estrella, R., Miranda, C., & S\u00e1nchez, W. (2015). Factores que determinan la inversi\u00f3n en exploraci\u00f3n minera. Gerens Graduate School<\/i><\/em>.<\/p>\n
    Jara, L., Lagos, G., & Tilton, J. (2008). Using exploration expenditures to assess the climate for mineral investment. Resources Policy<\/i><\/em>, 129-187. doi:https:\/\/doi.org\/10.1016\/j.resourpol.2008.08.003<\/p>\n
    Johnson, C. J. (1990). Ranking countries for minerals exploration. Natural Resources Forum, 14<\/i><\/em>(3), 178-186. Obtenido de https:\/\/doi.org\/10.1111\/j.1477-8947.1990.tb00516.x<\/p>\n
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    V\u00e1squez Cordano, A., & Prial\u00e9, R. (2021). Country Competitiveness and Investment Allocation in the Mining Industry: A survey of the literature and new empirical evidence. Resources Policy, 73<\/i><\/em>(October), 102136.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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