{"id":4238,"date":"2018-08-29T19:24:25","date_gmt":"2018-08-30T00:24:25","guid":{"rendered":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/?p=4238"},"modified":"2021-12-01T04:33:50","modified_gmt":"2021-12-01T04:33:50","slug":"mantenimiento-predictivo-optimizacion-activos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/gerens.pe\/blog\/mantenimiento-predictivo-optimizacion-activos\/","title":{"rendered":"\u00bfC\u00f3mo el an\u00e1lisis predictivo se puede aplicar en la optimizaci\u00f3n de activos en miner\u00eda?"},"content":{"rendered":"

Una estrategia adecuada de optimizaci\u00f3n del mantenimiento para la gesti\u00f3n de activos<\/strong>\u00a0debe incluir\u00a0mantenimiento predictivo. <\/strong>Este tipo de mantenimiento tiene el potencial de permitir que las compa\u00f1\u00edas mineras operen de manera m\u00e1s eficiente, incluso en tiempos de incertidumbre.<\/p>\n

El concepto de mantenimiento predictivo (PdM)<\/strong> existe desde hace mucho tiempo, pero al igual que el Internet de las Cosas (IoT)<\/strong><\/a>, s\u00f3lo recientemente se ha hecho realidad en las industrias de gama alta gracias a la transformaci\u00f3n digital. PdM se define como un grupo de tecnolog\u00edas cient\u00edficas emergentes que est\u00e1n dise\u00f1adas para ayudar a determinar el estado de los equipos en servicio con el fin de predecir cu\u00e1ndo se debe realizar el mantenimiento. Este enfoque promete un ahorro de costes en comparaci\u00f3n con el mantenimiento preventivo rutinario<\/strong> o basado en el tiempo, ya que las tareas se realizan s\u00f3lo cuando est\u00e1n garantizadas.<\/p>\n

En un mercado cambiante debido a la fluctuaci\u00f3n de los precios de las materias primas, las empresas mineras buscan continuamente nuevas formas de operar con mayor eficacia y eficiencia. Los programas de mantenimiento preventivo por s\u00ed solos no son lo suficientemente eficaces para ayudar a las organizaciones a evitar los fallos de los activos y los costes asociados. Las empresas reconocen que para mantener la rentabilidad, necesitan evitar el tiempo de inactividad, inesperado o de otro tipo, a la vez que gestionan el riesgo y mantienen los activos en buen estado.<\/p>\n

En la mayor\u00eda de los casos, las compa\u00f1\u00edas mineras operan de manera reactiva o con un nivel preventivo b\u00e1sico. La inversi\u00f3n para modernizar el equipo es limitada, por lo que las mejores organizaciones buscan sacar m\u00e1s provecho de su infraestructura existente. Aqu\u00ed es donde la anal\u00edtica predictiva y un enfoque global de PdM entran en juego. En el nivel m\u00e1s b\u00e1sico, las t\u00e9cnicas de mantenimiento predictivo que utilizan sensores inteligentes pueden predecir el fallo del equipo antes de que ocurra realmente. Pero para que un enfoque PdM sea efectivo, sus sistemas deben ser capaces de procesar los datos correctos y aprovechar los an\u00e1lisis correctos para predecir la degradaci\u00f3n en la salud de los activos de rendimiento y priorizar, en consecuencia, la actividad de mantenimiento.<\/p>\n

Las organizaciones que implementan la nueva tecnolog\u00eda de sensores, junto con una s\u00f3lida soluci\u00f3n de gesti\u00f3n de activos empresariales y an\u00e1lisis avanzados, podr\u00e1n operar de forma m\u00e1s eficiente y rentable. Tambi\u00e9n podr\u00e1n proporcionar entornos m\u00e1s seguros para sus empleados y una mayor fiabilidad de suministro para sus clientes.<\/p>\n

Un nuevo enfoque en la gesti\u00f3n del mantenimiento<\/h2>\n

\"el<\/p>\n

La mayor\u00eda de las organizaciones mineras actualmente operan utilizando un modelo de mantenimiento preventivo basado en calendarios. Al prescribir el trabajo de mantenimiento en horarios fijos o basados en estad\u00edsticas operativas b\u00e1sicas o en las mejores pr\u00e1cticas las organizaciones buscan limitar las fallas de los activos.<\/p>\n

Un enfoque a\u00fan m\u00e1s b\u00e1sico del mantenimiento es el mantenimiento reactivo<\/strong>. Esta estrategia implica dejar que un activo se ejecute hasta que falle. Este enfoque s\u00f3lo funciona para activos no cr\u00edticos que tienen bajos costos de reemplazo y no interrumpen la seguridad ni la confiabilidad general de las operaciones.<\/p>\n

Para combatir los retos actuales, como el envejecimiento de los activos<\/strong>, los elementos medioambientales impredecibles y el aumento de los costes del combustible, el enfoque para mantener los activos debe ser m\u00e1s estrat\u00e9gico y optimizado<\/strong>. Un enfoque m\u00e1s estrat\u00e9gico comienza con el mantenimiento basado en la condici\u00f3n. Esta estrategia se centra en el mantenimiento que se inicia sobre la base de la condici\u00f3n de un activo fijo, o dicho de otro modo: \u201cSi no est\u00e1 roto, no lo arregles\u201d. El beneficio del mantenimiento basado en la condici\u00f3n (CBM, por sus siglas en ingl\u00e9s) es que elimina cualquier tiempo de inactividad inesperado al reducir o prevenir completamente las fallas de los equipos que conducen a riesgos para la salud, la seguridad y el medio ambiente. Al eliminar las actividades de mantenimiento innecesarias (a diferencia del mantenimiento preventivo), la estrategia CBM equilibra el coste del mantenimiento con el coste del rendimiento del equipo.<\/p>\n

Sin embargo, la implementaci\u00f3n de una estrategia de CBM exitosa no est\u00e1 exenta de desaf\u00edos. Una organizaci\u00f3n necesita llevar a cabo un an\u00e1lisis exhaustivo de costo-beneficio y llevar a cabo una auditor\u00eda de equipo primero, para asegurarse de que es la estrategia correcta para la organizaci\u00f3n desde el punto de vista cultural y la adecuada para ayudar a cumplir con los indicadores claves de rendimiento (KPI). El aspecto de monitorizaci\u00f3n en tiempo real de este enfoque a\u00f1ade aleatoriedad e imprevisibilidad a la organizaci\u00f3n del mantenimiento, lo que puede resultar perjudicial. A veces es dif\u00edcil convertir los datos de los sensores y la monitorizaci\u00f3n de activos en resultados procesables.<\/p>\n

La forma m\u00e1s proactiva y optimizada de gestionar el mantenimiento de equipos y otros activos es a trav\u00e9s del mantenimiento predictivo. Un enfoque de mantenimiento predictivo requiere no s\u00f3lo la capacidad de monitorizar continuamente el rendimiento de los activos por medio de sensores para la monitorizaci\u00f3n de vibraciones, sino tambi\u00e9n un motor predictivo que pueda procesar los datos de entrada y proporcionar respuestas inteligentes de forma autom\u00e1tica. Para que la estrategia sea eficaz, los datos recopilados y las respuestas resultantes deben capturarse y procesarse en un sistema racionalizado de gesti\u00f3n de activos de la empresa a fin de garantizar el cumplimiento, la eficacia de la informaci\u00f3n comercial y la satisfacci\u00f3n del cliente.<\/p>\n

Seg\u00fan una investigaci\u00f3n de la consultor\u00eda estadounidense ARC Advisory Group del a\u00f1o 2015, el 82% de los activos tienen un patr\u00f3n de fallos aleatorios, lo que hace que las estrategias de mantenimiento preventivo sean ineficaces a la hora de gestionar el tiempo de inactividad de los equipos y maximizar su vida \u00fatil. En un escenario de mantenimiento predictivo, se instala un sensor para monitorizar el rendimiento de un equipo clave. Despu\u00e9s de comparar los datos hist\u00f3ricos con los datos operativos en tiempo real, una alerta activa el software<\/em> de gesti\u00f3n de activos<\/a><\/strong> empresariales de una organizaci\u00f3n de servicios p\u00fablicos para programar autom\u00e1ticamente a un t\u00e9cnico con el conjunto de habilidades y las piezas correctas para reparar el activo defectuoso. Con un sistema integrado de gesti\u00f3n de activos empresariales que funciona de forma uniforme con una soluci\u00f3n de an\u00e1lisis predictivo, se elimina el tiempo de inactividad, se maximiza la eficiencia y se desarrolla una cadena de eventos que unifican y optimizan todo el proceso, desde la gesti\u00f3n de inventarios hasta los recursos humanos.<\/p>\n

El an\u00e1lisis predictivo optimiza la gesti\u00f3n de activos de tres maneras<\/h2>\n

\"la<\/p>\n

El an\u00e1lisis predictivo tiene beneficios inmediatos y a largo plazo para las organizaciones cuando se trata de fiabilidad y ahorro de costes. Cuando se combina con sistemas de monitorizaci\u00f3n y gesti\u00f3n de activos, el mantenimiento predictivo (PdM) puede ofrecer a las empresas mineras una mejor visibilidad de sus activos, reduciendo en gran medida los retos que antes eran incontrolables, como la distancia y el medio ambiente. Los tres beneficios m\u00e1s atractivos de una estrategia de mantenimiento predictivo se enumeran a continuaci\u00f3n:<\/p>\n

1. Mejora la satisfacci\u00f3n del cliente<\/strong><\/p>\n

La fiabilidad aumenta la satisfacci\u00f3n del cliente. Los clientes demandan suministros fiables sin los costes asociados. Al reducir los costes operativos y aumentar al mismo tiempo el rendimiento, las empresas no s\u00f3lo cumplen con las autoridades reguladoras, sino que tambi\u00e9n mantienen a los clientes satisfechos garantizando suministros fiables.<\/p>\n

2. Costo total de propiedad reducido<\/strong><\/p>\n

Al priorizar las actividades de mantenimiento, utilizar el an\u00e1lisis costo-beneficio y los datos hist\u00f3ricos para ayudar a los empleados a tomar decisiones inteligentes, se reducen o, en el mejor de los casos, se eliminan los costes inesperados. Las organizaciones ahorran cantidades significativas de dinero al evitar fallas en los equipos, un enfoque completamente opuesto al mantenimiento reactivo. Las empresas no s\u00f3lo eliminan el coste de la sustituci\u00f3n de activos, sino que tambi\u00e9n eliminan los costes y las penalizaciones asociadas con el tiempo de inactividad de los equipos, la utilizaci\u00f3n de los empleados, el impacto medioambiental, etc. El uso de la monitorizaci\u00f3n predictiva tambi\u00e9n garantiza la visibilidad en tiempo real del estado de sus activos, lo que permite a los mineros sacar el m\u00e1ximo partido de su inversi\u00f3n en activos.<\/p>\n

3. Mayor seguridad y cumplimiento<\/strong><\/p>\n

El an\u00e1lisis predictivo proporciona visibilidad de los activos que antes eran dif\u00edciles de gestionar debido a la distancia, el tama\u00f1o, la antig\u00fcedad, etc. Mediante el an\u00e1lisis de datos de m\u00faltiples fuentes y la comparaci\u00f3n de valores hist\u00f3ricos con datos de entrada en tiempo real, las organizaciones obtienen una visi\u00f3n clara de c\u00f3mo se est\u00e1n ejecutando sus activos. Esto permite una gesti\u00f3n proactiva del riesgo gracias a la capacidad de priorizar f\u00e1cilmente los problemas potenciales, automatizar las respuestas y prevenir fallos.<\/p>\n

Afrontando los retos del\u00a0mantenimiento predictivo<\/strong>\u00a0(PdM)<\/h2>\n

\"El<\/p>\n

Adoptar la anal\u00edtica predictiva implica tratar una variedad de temas que se mitigan mejor con una cuidadosa consideraci\u00f3n y aceptaci\u00f3n por parte de la organizaci\u00f3n. El mayor de ellos son los datos en s\u00ed mismos. Los datos pueden ser el mejor amigo y la peor pesadilla de cualquier empresa. Es imperativo practicar una buena gesti\u00f3n de datos para asegurar que el cambio a una estrategia de an\u00e1lisis predictivo se realice sin problemas.<\/p>\n

La calidad e integridad de los datos son la base del \u00e9xito cuando se trata de an\u00e1lisis predictivos que se basan en datos hist\u00f3ricos precisos y en tiempo real para proporcionar los mejores an\u00e1lisis y recomendaciones. Disponer de un sistema interno, como una soluci\u00f3n s\u00f3lida e integrada de gesti\u00f3n de activos empresariales, elimina los silos de datos y garantiza que sus datos se gestionen, recopilen y cotejen de forma eficaz.<\/p>\n

Con un sistema de gesti\u00f3n de activos totalmente extensible que incluye la programaci\u00f3n del mantenimiento, las \u00f3rdenes de trabajo y otras funciones necesarias para un mantenimiento centrado en la fiabilidad, una soluci\u00f3n de an\u00e1lisis predictivo puede extraer eficazmente los datos para informar a operaciones las acciones clave de ahorro de costes de manera proactiva.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 sigue para la adopci\u00f3n de PdM?<\/h2>\n

La transformaci\u00f3n digital ha hecho posible lo imposible, creando eficiencia al reducir la intervenci\u00f3n humana y los errores con una completa automatizaci\u00f3n y optimizaci\u00f3n. Las compa\u00f1\u00edas mineras que adopten estos cambios ser\u00e1n m\u00e1s capaces de controlar los aspectos incontrolables de la industria de manera rentable, impuls\u00e1ndolas hacia un futuro m\u00e1s rentable y sostenible.<\/p>\n

Los sistemas heredados monol\u00edticos ya no tienen la capacidad de adoptar nuevas tecnolog\u00edas y plataformas sin medidas extensivas y costosas. Las mejores organizaciones de su clase buscan funcionar de manera m\u00e1s eficiente con soluciones \u00e1giles construidas para una f\u00e1cil integraci\u00f3n y escalabilidad. El futuro del \u00e9xito de PdM comienza con la gesti\u00f3n del cambio interno, una s\u00f3lida infraestructura de tecnolog\u00edas de informaci\u00f3n como base y un software que tiene la capacidad de procesar y aplicar nuevas estrategias a medida que el mundo y las expectativas contin\u00faan cambiando.<\/p>\n

Texto adaptado de: ausimmbulletin.com<\/p>\n

En Per\u00fa, la Escuela de Postgrado G\u011aRENS <\/em><\/a><\/strong>tiene el\u00a0<\/strong>programa de especializaci\u00f3n \u201cOptimizaci\u00f3n del mantenimiento para la gesti\u00f3n de activos\u201d, cont\u00e1ctanos<\/a>\u00a0<\/strong>para mayor informaci\u00f3n<\/p>\n

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